Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Υψηλής απόδοσης μέθοδοι διανυσμάτων υποστήριξης σε ροές δεδομένων

Chrysogelos Periklis

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/0941C3A3-CF9E-4F93-9538-5D82CE5CDCCA
Έτος 2016
Τύπος Διπλωματική Εργασία
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

Ζούμε σε μια εποχή όπου δεδομένα δημιουργούνται συνεχώς και η μηχανική μάθηση μπορεί να τα χρησιμοποιήσει για να παράγει καλύτερα μοντέλα. Οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης (SVMs) είναι ένα δημοφιλές μοντέλο το οποίο μπορεί να προσαρμοστεί και να χρησιμοποιηθεί για διάφορες χρήσεις, όπως για ταξινόμηση, παρεµβολή και ομαδοποίηση. Μελετάμε το πρόβλημα ταυ να ενημερώνουμε συνεχόμενα L2 SVMS σε ένα κατανεμημένο περιβάλλον όπου νέα δεδομένα φτάνουν συνεχώς σε απομακρυσμένους κόμβους. Προσεγγίζουμε το πρόβλημα ως παρακολούθηση του ελαχίστου μίας κυρτής συνάρτησης πάνω στην κυρτή θήκη της ένωσης πλήρως δυναμικών συνόλων, που κάθε ένα από τα οποία βρίσκεται σε έναν από τους κόμβους. Δίνουμε επικοινωνιακά αποτελεσματικές λύσεις για την ακριβή και την προσεγγιστική λύση του προβλήματος και δείχνουμε ότι είναι εφαρμόσημες στην περίπτωση που οι SVM με πυρήνα και εκπαιδεύονται σε έναν υπονοούμενο χώρο. Οι μέθοδοι μας, επικοινωνούν μόνο όταν είναι απαραίτητο, δηλαδή κάθε φορά που το μοντέλο είναι πραγματικά μη ενημερωμένο. Επίσης, στην περίπτωση που χρειάζεται να επικοινωνήσουν, προτείνουμε δυο αλγόριθμους, ένα επαναληπτικό και με ένα στάδιο επικοινωνίας.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά