Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάλυση πολυδιάστατων δεδομένων: αλγόριθμοι μη αρνητικής παραγοντοποίησης τανιστών και παράλληλες υλοποιήσεις

Kostoulas Georgios

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/5FE103D3-B104-4E18-AB2D-44D155325F17
Έτος 2016
Τύπος Μεταπτυχιακή Διατριβή
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

We consider the problem of nonnegative tensor factorization. Our aim is to derive an efficient algorithm that is also suitable for parallel implementation. We adopt the alternating optimization (AO) framework and solve each matrix nonnegative least-squares problem via a Nesterov-type algorithm for strongly convex problems. We describe two parallel implementations of the algorithm, with and without data replication. We test the efficiency of the algorithm in extensive numerical experiments and measure the attained speedup in a parallel computing environment. It turns out that the derived algorithm is a competitive candidate for the solution of very large-scale dense nonnegative tensor factorization problems.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά