Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C76E2EA1-D864-4740-A172-88F7AD7E1258 | - |
| Αναγνωριστικό | http://ebooks.iospress.nl/publication/5105 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.3233/978-1-60750-010-0-69 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 12 pages | en |
| Τίτλος | Pattern recognition methods for Acute Myeloid Leukemia (AML) induction-treatment analysis | en |
| Δημιουργός | Manikis Georgios | en |
| Δημιουργός | Μανικης Γεωργιος | el |
| Δημιουργός | Kounelakis Michail | en |
| Δημιουργός | Κουνελακης Μιχαηλ | el |
| Δημιουργός | Zervakis Michail | en |
| Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
| Εκδότης | IOS Press | en |
| Περίληψη | Acute Myeloid Leukemia is a neoplastic malignancy, which originate from the myeloid line of the cells of hematopoietic system. Although it is a relatively rare cancer and despite of improvement in prognosis due to recent radio-chemotherapy regimens, it is still a severe disease and only a minority of patients are cured. In the present work we propose a methodological approach, evaluating and benchmarking different supervised learning techniques for the prediction of response to induction treatment in Acute Myeloid Leukemia (AML). Our research also focuses on the examination of the most significant indicators that contribute to the improvement of diagnosis. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2018-05-17 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2009 | - |
| Θεματική Κατηγορία | AML | en |
| Θεματική Κατηγορία | Acute Myeloid Leukemia | en |
| Θεματική Κατηγορία | Feature selection | en |
| Θεματική Κατηγορία | Supervised learning | en |
| Θεματική Κατηγορία | Support vector machines | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | G. C. Manikis, M. G. Kounelakis and M. E. Zervakis, "Pattern recognition methods for acute myeloid Leukemia (AML) induction-treatment analysis," Fr. Art. Int., vol. 196, no. 1, pp. 69-80, 2009. doi: 10.3233/978-1-60750-010-0-69 | en |
Copyright © DIAS 2013
