Αναζήτηση

Πλοήγηση

• Κοινότητες
• Συγγραφείς
• Έτος
• Τίτλοι
• Θέματα

Ο Χώρος μου

• Είσοδος

Ανίχνευση ψευδαισθήσεων σε ανακατασκευή εικόνας

Zafeirakis Konstantinos

Πλήρης Εγγραφή

---

Περίληψη

Αυτό το άρθρο αντιμετωπίζει το κρίσιμο ζήτημα των παραισθήσεων στην αναπλήρωση εικόνων βασισμένη στη βαθιά μάθηση εντός εφαρμογών τηλεπισκόπησης. Οι εικόνες τηλεπισκόπησης, οι οποίες συχνά υποβαθμίζονται λόγω δυσλειτουργιών των αισθητήρων ή δυσμενών ατμοσφαιρικών συνθηκών, απαιτούν αναπλήρωση για να αποκατασταθεί με ακρίβεια η χαμένη πληροφορία. Αυτή η αποκατάσταση είναι ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση επακόλουθων εργασιών όπως η ταξινόμηση, η ανίχνευση και η τμηματοποίηση. Παρά τις προόδους, τα μοντέλα βαθιάς μάθησης για την αναπλήρωση αντιμετωπίζουν προκλήσεις, ιδιαίτερα τις παραισθήσεις, όπου το μοντέλο ταξινομεί εσφαλμένα αντικείμενα μέσα στην εικόνα. Αυτή η μελέτη εισάγει ένα νέο πλαίσιο για την ανίχνευση παραισθήσεων χρησιμοποιώντας μια γεννήτρια αναπλήρωσης εικόνας σε συνδυασμό με ένα ταξινομητή δύο κλάσεων και ένα μοντέλο Grad-CAM. Το πειραματικό σύστημα περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές εφαρμογής μασκών και γίνεται αναλύση για τα αποτελέσματα αναπλήρωσης σε διαφορετικές κατηγορίες εικόνων. Τα ευρήματά μας αποκαλύπτουν σημαντικές επιπτώσεις του τύπου και του μεγέθους της μάσκας στις μετρήσεις παραισθήσεων, με τις ορθογώνιες μάσκες να αποδίδουν γενικά καλύτερα αποτελέσματα από τις ακανόνιστες και τυχαίες μάσκες. Επιπλέον, κάθε γεννήτρια ειδική ως προς μια κατηγορία επέδειξε μοναδικές συμπεριφορές αναπλήρωσης, επηρεασμένες από το μέγεθος της μάσκας. Η μελέτη εντοπίζει τη μετρική Dice εντός κατανομής και την τιμή πρόβλεψης εκτός κατανομής ως αποτελεσματικά μέτρα για την ανίχνευση παραισθήσεων, με τη μετρική FID να αποδεικνύεται βέλτιστη για την ποιότητα ανακατασκευής.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες