Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/0423BAC1-64B4-4C60-A934-3CC0858AFE1A | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100609 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 17 megabytes | en |
| Μέγεθος | 79 pages | en |
| Τίτλος | Phase-based localization of low power Bluetooth tags with multi-antenna receivers and comparison with RFID technology | en |
| Τίτλος | Προσδιορισμός θέσης με χρήση φάσης χαμηλής ισχύος ετικετών Bluetooth με δέκτες πολλαπλών κεραιών και σύγκριση με την τεχνολογία RFID | el |
| Δημιουργός | Andreadis Georgios | en |
| Δημιουργός | Ανδρεαδης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Spyropoulos Thrasyvoulos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Σπυροπουλος Θρασυβουλος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Bletsas Aggelos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μπλετσας Αγγελος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Liavas Athanasios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Λιαβας Αθανασιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | Localization technologies are essential for applications ranging from asset tracking to navigation systems. This study explores minimizing Bluetooth Low Energy (BLE) multi-antenna receivers (locators) to reduce energy consumption, hardware usage, and installation costs. It introduces a hyperbolic localization technique based on phase differences, using linear approximations of hyperbolas to calculate 3D direction of arrival (DoA) and estimate BLE tag positions. On a single locator, DoA estimation achieves a Mean Absolute Error (MAE) under 10° for azimuth and under 7° for elevation. However, a single locator cannot determine the tag's position due to system limitations. Therefore, the study explores using multiple locators. On multiple locators, the proposed localization method can enhance the prior art localization method, reducing the MAE of localization error by 10%. The work also compares Radio Frequency Identification (RFID) and BLE for tag localization accuracy under static conditions. While the hyperbolic localization technique is effective, it is sensitive to multipath noise. BLE's spatial and frequency diversity mitigate multipath issues, achieving a 3D localization MAE of 30 cm for the topology with high coverage and 80 cm for the topology with low coverage. In contrast, RFID, lacking such diversity, results in a 3D localization MAE of 1.2 m for the second topology. This comparison suggests developing new algorithms for consistent results across both technologies and the potential for merging BLE and RFID into a single tag to minimize energy consumption and enhance localization accuracy. To further minimize BLE locators, neural networks were employed. Recognizing BLE single position measurements as sequential data, Recurrent Neural Networks (RNNs) were utilized, achieving a 2D localization MAE of 30 cm with a single locator, a challenge unsolvable by deterministic methods. | en |
| Περίληψη | Οι τεχνολογίες εντοπισμού είναι απαραίτητες για εφαρμογές που κυμαίνονται από την παρακολούθηση περιουσιακών στοιχείων έως τα συστήματα πλοήγησης. Η παρούσα εργασία εξετάζει την ελαχιστοποίηση των δεκτών πολλαπλών κεραιών (εντοπιστές) Bluetooth Low Energy (BLE) για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας, της χρήσης υλικού και του κόστους εγκατάστασης. Εισάγει μια τεχνική εντοπισμού με υπερβολές βασισμένη σε διαφορές φάσης, χρησιμοποιώντας γραμμικές προσεγγίσεις υπερβολών για τον υπολογισμό της τρισδιάστατης κατεύθυνσης άφιξης (DoA) και την εκτίμηση των θέσεων των ετικετών BLE. Με έναν μόνο εντοπιστή, η εκτίμηση DoA επιτυγχάνει μέσο απόλυτο σφάλμα (MAE) κάτω από 10° για το αζιμούθιο και κάτω από 7° για την ανύψωση. Ωστόσο, ένας μόνο εντοπιστής δεν μπορεί να προσδιορίσει τη θέση της ετικέτας λόγω περιορισμών του συστήματος. Ως εκ τούτου, η εργασία διερευνά τη χρήση πολλαπλών εντοπιστών. Με πολλαπλούς εντοπιστές, η προτεινόμενη μέθοδος εντοπισμού μπορεί να βελτιώσει την υπάρχουσα μέθοδο εντοπισμού, μειώνοντας το MAE του σφάλματος εντοπισμού κατά 10%. Η εργασία συγκρίνει επίσης την αναγνώριση μέσω ραδιοσυχνοτήτων (RFID) και το BLE για την ακρίβεια εντοπισμού ετικετών υπό στατικές συνθήκες. Ενώ η τεχνική εντοπισμού με υπερβολές είναι αποτελεσματική, είναι ευαίσθητη στο θόρυβο πολλαπλών διαδρομών. Η χωρική και συχνοτική διαφοροποίηση του BLE μετριάζει τα προβλήματα πολλαπλών διαδρομών, επιτυγχάνοντας ένα ΜΑΕ τρισδιάστατου εντοπισμού θέσης 30 cm για την τοπολογία με υψηλή κάλυψη και 80 cm για την τοπολογία με χαμηλή κάλυψη. Αντίθετα, το RFID, που στερείται τέτοιας διαφοροποίησης, οδηγεί σε τρισδιάστατο MAE εντοπισμού θέσης 1,2 m για τη δεύτερη τοπολογία. Αυτή η σύγκριση υποδεικνύει την ανάπτυξη νέων αλγορίθμων για συνεπή αποτελέσματα και στις δύο τεχνολογίες και τη δυνατότητα συγχώνευσης των BLE και RFID σε μία μόνο ετικέτα για την ελαχιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας και την ενίσχυση της ακρίβειας εντοπισμού. Για την περαιτέρω ελαχιστοποίηση των εντοπιστών BLE χρησιμοποιήθηκαν νευρωνικά δίκτυα. Αναγνωρίζοντας τις μετρήσεις μεμονωμένης θέσης BLE ως διαδοχικά δεδομένα, χρησιμοποιήθηκαν επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN), επιτυγχάνοντας ένα δισδιάστατο MAE εντοπισμού θέσης 30 cm με έναν μόνο εντοπιστή, μια πρόκληση που δεν επιλύεται με ντετερμινιστικές μεθόδους. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2024-08-01 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2024 | - |
| Θεματική Κατηγορία | BLE Localization | en |
| Θεματική Κατηγορία | RFID Localization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Hyperbolic DoA estimation | en |
| Θεματική Κατηγορία | Neural Networks for Localization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Comparison of BLE and RFID in static scenarios | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Georgios Andreadis, "Phase-based localization of low power Bluetooth tags with multi-antenna receivers and comparison with RFID technology", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γεώργιος Ανδρεάδης, "Προσδιορισμός θέσης με χρήση φάσης χαμηλής ισχύος ετικετών Bluetooth με δέκτες πολλαπλών κεραιών και σύγκριση με την τεχνολογία RFID", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 | el |
Copyright © DIAS 2013
