Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Εργαστήριο Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων και Εικόνας

Μπορείτε να πλοηγηθείτε στις συλλογές/υπο-κοινότητες της κοινότητας ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την υπηρεσία αναζήτησης

Συλλογές

Τελευταίες Υποβολές

 1-15 από 128 αποτελέσματα
1 Αικατερίινη Τσέλλου, "Εναέρια επιθεώρηση των γραμμών μεταφοράς ρεύματος του Ελληνικού δικτύου με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 20242024-03-27
2 Σωτήριος Κάββουρας, "Ανάλυση μαγνητοεγκεφαλογραφήματος ατόμων με ήπιες κρανιοεγκεφαλικές κακώσεις με χρήση πολυεπίπεδων δικτύων συνδεσιμότητας και νευρωνικών δικτύων γράφων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 20242024-03-15
3 Χριστίνα-Διονυσία Πάνου, "Πρόβλεψη ημερήσιων τιμών κρυπτονομίσματος Bitcoin χρησιμοποιώντας μοντέλα χρονοσειρών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 20242024-03-14
4 Αλεξάνδρα Τσιπουράκη, "Ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος σε επιληψία μετά από διακρανιακή ηλεκτρική διέγερση με χρήση μοντέλων συνδεσιμότητας και μηχανική μάθηση", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 20242024-03-13
5 N. J. Simos, K. Manolitsi, A. I. Luppi, A. Kagialis, M. Antonakakis, M. Zervakis, D. Antypa, E. Kavroulakis, T. G. Maris, A. Vakis, E. A. Stamatakis and E. Papadaki “Chronic mild Traumatic Brain Injury: aberrant static and dynamic connectomic features identified through machine learning model fusion,” Neuroinform., vol. 21, no. 2, pp. 427–442, Apr. 2023, doi: 10.1007/s12021-022-09615-1.2024-03-04
6 E. Papadaki, N. J. Simos, E. Kavroulakis, G. Bertsias, D. Antypa, A. Fanouriakis, T. Maris, P. Sidiropoulos and D. T. Boumpas “Converging evidence of impaired brain function in systemic lupus erythematosus: changes in perfusion dynamics and intrinsic functional connectivity,” Neuroradiology, vol. 64, no. 8, pp. 1593–1604, Aug. 2022, doi: 10.1007/s00234-022-02924-x.2024-03-04
7 G. Giannakakis, K. Makantasis, K. Giannakaki, M. Zervakis, and P. Vorgia, “Detection of focal epileptic seizures on EEG signals using the CSP algorithm,” Epilepsia, vol. 63, no. S2, pp. 107, Sep. 2022, doi: 10.1111/epi.17388.2024-02-26
8 Γεώργιος Νόϊκος, "Μηχανική μάθηση για κατασκευή μοντέλου που θα προβλέπει πρώιμα επερχόμενη σήψη σε νευροχειρουργικούς ασθενείς", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 20232023-10-18
9 F. Neugebauer, M. Antonakakis, K. Unnwongse, Y. Parpaley, J. Wellmer, S. Rampp, and C. H. Wolters, “Validating EEG, MEG and combined MEG and EEG beamforming for an estimation of the epileptogenic zone in focal cortical dysplasia,” Brain Sci., vol. 12, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.3390/brainsci12010114.2023-09-22
10 K. Kumar-Singh, S. Kumar, M. Antonakakis, K. Moirogiorgou, A. Deep, K. L. Kashyap, M. K. Bajpai, and M. Zervakis, “Deep learning capabilities for the categorization of microcalcification,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 19, no. 4, Feb. 2022, doi: 10.3390/ijerph19042159.2023-09-14
11 Εμμανουήλ Ζαχαριάδης, "Εντοπισμός πυρκαγιάς σε δασικές περιοχές, χρησιμοποιώντας τεχνικές βαθιάς μάθησης και ενοποίησης δεδομένων σε εναέριες εικόνες", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 20232023-08-22
12 O. Giannakopoulou, P. Toumpaniaris, I. Kouris, K. Moirogiorgou, N. Karanasiou, V. Aisopou, G. Matsopoulos, A. Chandrinou, N. Anousakis-Vlachochristou, F. Psarros, P. Syrigas, V. Karalidou, N. Costaridis, M. Zervakis, and D. Koutsouris, "A platform for health record management of the conscripts in the Hellenic Navy," in Public Health and Informatics, vol. 281, Studies in Health Technology and Informatics, J. Mantas, L. Stoicu-Tivadar, C. Chronaki, A. Hasman, P. Weber, P. Gallos, M. Crişan-Vida, E. Zoulias, O. S. Chirila, Eds., Amsterdam, The Netherlands: IOS Press, 2021, pp. 362 - 366, doi: 10.3233/SHTI210181.2023-07-18
13 I. Torakis, E. S. Bei, S. Sfakianakis, I. S. Pateras and M. Zervakis, “Pancreatic cancer and its correlation with embryogenesis: identification of biomolecular markers using machine learning methods,” in 8th European Medical and Biological Engineering Conference, IFMBE Proceedings, T. Jarm, A. Cvetkoska, S. Mahnič-Kalamiza, D. Miklavcic, Eds., Cham, Switzerland: Springer Nature, 2021, pp. 952–961, doi: 10.1007/978-3-030-64610-3_106.2023-07-07
14 G. A. Klados, K. Politof, E. S. Bei, K. Moirogiorgou, N. Anousakis-Vlachochristou, G. K. Matsopoulos and M. Zervakis, "Machine learning model for predicting CVD risk on NHANES data," in 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Mexico, 2021, pp. 1749-1752, doi: 10.1109/EMBC46164.2021.9630119.2023-05-16
15 K. Politof, M. Antonakakis, A. Wollbrink, C. H. Wolters and M. Zervakis, "Reconstruction of the very early thalamo-cortical network with combined EEG and MEG on realistic head modeling," in 2021 10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER), Italy, 2021, pp. 371-374, doi: 10.1109/NER49283.2021.9441387.2023-05-16
Pages: 1 |2 |3 |4 |5 |6 |...
 

Copyright © DIAS 2013