Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Αναγνώριση και χαρακτηρισμός κίνησης σε κυκλοφοριακά βίντεο

Tsepapadakis Michail

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/6DCA7116-D4B4-4BA9-A8DC-11D2613A6481-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.17414-
Γλώσσαel-
Μέγεθος84 σελίδεςel
ΤίτλοςΑναγνώριση και χαρακτηρισμός κίνησης σε κυκλοφοριακά βίντεοel
ΔημιουργόςTsepapadakis Michailen
ΔημιουργόςΤσεπαπαδακης Μιχαηλel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Zervakis Michalisen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ζερβακης Μιχαληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Kalaitzakis Kostasen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Καλαϊτζακης Κωσταςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Lagoudakis Michaelen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Λαγουδακης Μιχαηλel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηΚαθώς ο αριθμός των εφαρμογών που χρησιμοποιούν τεχνικές όρασης υπολογιστών έχει αυξηθεί πάρα πολύ, η ανίχνευση και ο εντοπισμός κινούμενων οχημάτων παραμένει μια πολύ δύσκολη και κρίσιμη διαδικασία στον τομέα της επιτήρησης της κυκλοφορίας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ένα ολοκληρωμένο σύστημα επιτήρησης σε κυκλοφοριακά βίντεο για τον υπολογισμό της ταχύτητας των κινούμενων οχημάτων στο μετασχηματισμένο χώρο. Το σύστημά μας επεξεργάζεται βίντεο τα οποία έχουν ληφθεί από μια στατική κάμερα και έχει τη δυνατότητα να ανιχνεύει, να εντοπίζει και να ταξινομεί οχήματα. Αρχικά τα frames του κάθε βίντεο υποβάλλονται σε έναν μετασχηματισμό προοπτικής και στη συνέχεια ακολουθούν, στο μετασχηματισμένο πλέον χώρο, κατά σειρά τα στάδια: της ανίχνευσης οχήματος από τρεις διαφορετικές τεχνικές οι οποίες συγκρίνονται, του εντοπισμού οχήματος από τον αλγόριθμο Κalman Filter, του υπολογισμού της ταχύτητας οχήματος βάση της μετακίνησης του κέντρου βάρους και τέλος της ταξινόμησης οχήματος βάση κάποιων χαρακτηριστικών του. Το σύστημα επιστρέφει αρκετά καλά αποτελέσματα για όλα τα στάδια της επεξεργασίας και σε μεθόδους όπως ο εντοπισμός και η ταξινόμηση οχήματος παρατίθεται αναλυτικά η ακρίβειά τους σε σχέση με τα πραγματικά δεδομένα. Τέλος ο αλγόριθμος εντοπισμού οχήματος, που είναι το πιο βασικό και κρίσιμο στάδιο της επεξεργασίας, είναι δυνατό να βελτιωθεί ακόμα περισσότερο και προς αυτήν την κατεύθυνση μια μελλοντική εργασία θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα πιο πλήρες σύστημα παρακολούθησης της κυκλοφορίας ακόμα και σε πραγματικό χρόνο.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/en
Ημερομηνία2014-04-14-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2014-
Θεματική ΚατηγορίαDetection, Trafficen
Θεματική ΚατηγορίαMonitoring, Trafficen
Θεματική ΚατηγορίαSurveillance, Trafficen
Θεματική ΚατηγορίαTraffic detectionen
Θεματική ΚατηγορίαTraffic surveillanceen
Θεματική Κατηγορίαtraffic monitoringen
Θεματική Κατηγορίαdetection trafficen
Θεματική Κατηγορίαmonitoring trafficen
Θεματική Κατηγορίαsurveillance trafficen
Θεματική Κατηγορίαtraffic detectionen
Θεματική Κατηγορίαtraffic surveillanceen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΜιχαήλ Τσεπαπαδάκης, "Αναγνώριση και χαρακτηρισμός κίνησης σε κυκλοφοριακά βίντεο", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά