Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/206CF5B6-2544-410B-8889-6600B8B14A79 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.19671 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 125 pages | el |
| Τίτλος | Spectral deconvolution and concentration mapping in complex biochemical stains | en |
| Δημιουργός | Abatzi Fani | en |
| Δημιουργός | Αμπατζη Φανη | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Balas Costas | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Μπαλας Κωστας | el |
| Συντελεστής [Βοηθός] | Epitropou Georgios | en |
| Συντελεστής [Βοηθός] | Επιτροπου Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zervakis Michalis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζερβακης Μιχαλης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Maravelaki Pagona | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μαραβελακη Παγωνα | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | Spectral Imaging (SI) combines spectroscopy and imaging, enabling the acquisition of a stack of images at narrow spectral bands comprising the so-called spectral cube. A complete spectrum can be calculated for every image pixel from the multidimensional spatio-spectral space of the cube. This study aims at identifying the concentration of solvents in mixtures of multiple biochemical stains with overlapping spectral signatures. More specifically, a series of experiments has been undertaken via experimental design arrangements (full factorial, face-centered & half factorial) employing both spectrum acquisition by spectrophotometer and spectral imaging acquisition. Furthermore, an extensive number of algorithmic methods, based on Beer Lambert's law generalization, including Classical Least Squares (CLS), Inverse Least Squares (ILS) with forward or backward selection, Principal Components Regression (PCR) and Partial Least Squares (PLS) has been implemented and applied to both simulated and experimental data. It was found that PLS can predict the concentrations in mixtures of two and three solvents with high accuracy on the datasets of spectral images. The combination of SI with concentration prediction algorithms can provide a valuable tool for quantitative assessment of the uptake of biological stains in histochemistry applications. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2014-07-10 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2014 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Deconvolution in spectrum analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | spectrum analysis deconvolution | en |
| Θεματική Κατηγορία | deconvolution in spectrum analysis | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Fani Abatzi, "Spectral deconvolution and concentration mapping in complex biochemical stains", Diploma Work, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Φανή Αμπατζή, "Spectral deconvolution and concentration mapping in complex biochemical stains", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014 | el |
Copyright © DIAS 2013
