Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/F2BC49A6-1E11-4AA2-AADB-AEC796B39E86 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.43811 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 1,9 megabytes | en |
| Title | Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης αποχώρησης πελατών | el |
| Title | Comparative evaluation of machine learning algorithms for the development of churn prediction models | en |
| Creator | Lemontzoglou Xanthippi | en |
| Creator | Λεμοντζογλου Ξανθιππη | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Michael Doumpos | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Δουμπος Μιχαλης | el |
| Contributor [Committee Member] | Grigoroudis Evangelos | en |
| Contributor [Committee Member] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
| Contributor [Committee Member] | Tsafarakis Stelios | en |
| Contributor [Committee Member] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Description | Διπλωματική εργασία | el |
| Content Summary | Με τη χρήση πραγματικών δεδομένων από εταιρεία τηλεπικοινωνιών και αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης αναπτύσσονται μοντέλα πρόβλεψης αποχώρησης πελατών. Οι αλγόριθμοι που επιλέγονται χρησιμοποιούν μάθηση υπό επίβλεψη (supervised learning) ώστε να έχουν τη δυνατότητα πρόβλεψης (prediction) μέσω ταξινόμησης (classification) των πελατών σε δύο κλάσεις, εν δυνάμει αποχωρησάντων ή μη. Ονομαστικά χρησιμοποιούνται λογιστική παλινδρόμηση, Bayes Νetwork (Bayesian αλγόριθμοι), Proximal SVM (αλγόριθμος μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης), SimpleCART ( δέντρα απόφασης), Multilayer perceptron (τεχνητά νευρωνικά δίκτυα) , Διαφορικός εξελιγκτικός αλγόριθμος και 3 αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν τα μεταθησιακά μοντέλα, Bagging , Random Forest (Bagging με randomization) και AdaBoostM1 (Boosting). Επιπρόσθετα, για την αξιολόγηση του ρόλου των μεταβλητών γίνονται τα παραπάνω πειράματα με σύνολα δεδομένων που προκύπτουν από τις μεθοδολογίες διαλογής μεταβλητών Chisquared, Infogain και Gainratio. Τα περιβάλλοντα υλοποίησης είναι Weka και Matlab. Η συγκριτική αξιολόγηση γίνεται από τη σκοπιά του customer analytics, κλάδο του business analytics. Στόχος να αξιολογηθούν τα μοντέλα ως προς την προβλεπτική τους ικανότητα ως προς τη χρήση τους στην ανάπτυξη στρατηγικών διαχείρισης απώλειας πελατών, ώστε να διαφυλάττεται η βιωσιμότητα και κερδοφορία της εκάστοτε επιχείρησης. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2015-10-27 | - |
| Date of Publication | 2015 | - |
| Subject | CRM (Customer relationship management) | en |
| Subject | Customer relationship management | en |
| Subject | customer relations management | en |
| Subject | crm customer relationship management | en |
| Subject | customer relationship management | en |
| Subject | Algorithmic knowledge discovery | en |
| Subject | Factual data analysis | en |
| Subject | KDD (Information retrieval) | en |
| Subject | Knowledge discovery in data | en |
| Subject | Knowledge discovery in databases | en |
| Subject | Mining, Data | en |
| Subject | data mining | en |
| Subject | algorithmic knowledge discovery | en |
| Subject | factual data analysis | en |
| Subject | kdd information retrieval | en |
| Subject | knowledge discovery in data | en |
| Subject | knowledge discovery in databases | en |
| Subject | mining data | en |
| Subject | Learning, Machine | en |
| Subject | machine learning | en |
| Subject | learning machine | en |
| Subject | Customer analytics | en |
| Subject | Business analytics | en |
| Bibliographic Citation | Ξανθίππη Λεμοντζόγλου, "Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης αποχώρησης πελατών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015 | el |
| Bibliographic Citation | Xanthippi Lemontzoglou, "Comparative evaluation of machine learning algorithms for the development of churn prediction models", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2015 | en |
Copyright © DIAS 2013
