Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A stochastic nature inspired metaheuristic for clustering analysis

Marinakis Ioannis, Matsatsinis Nikolaos, Marinaki Magdalini

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/CF5F6371-5962-430F-9381-10F84BBEB1BB-
Γλώσσαen-
ΤίτλοςA stochastic nature inspired metaheuristic for clustering analysisen
ΔημιουργόςMarinakis Ioannisen
ΔημιουργόςΜαρινακης Ιωαννηςel
ΔημιουργόςMatsatsinis Nikolaosen
ΔημιουργόςΜατσατσινης Νικολαοςel
ΔημιουργόςMarinaki Magdalinien
ΔημιουργόςΜαρινακη Μαγδαληνηel
ΠερίληψηThis paper presents a new stochastic nature inspired methodology, which is based on the concepts of Particle Swarm Optimization (PSO) and Ant Colony Optimization (ACO), for optimally clustering N objects into K clusters. Due to the nature of stochastic and population-based search, the proposed algorithm can overcome the drawbacks of traditional clustering methods. Its performance is compared with other popular stochastic/metaheuristic methods like genetic algorithm and Tabu search. The proposed algorithm has been implemented and tested on several datasets with very good results.en
ΤύποςΠερίληψη Δημοσίευσης σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Paper Abstracten
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-06-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2007-
Θεματική ΚατηγορίαGAs (Algorithms)en
Θεματική ΚατηγορίαGenetic searches (Algorithms)en
Θεματική Κατηγορίαgenetic algorithmsen
Θεματική Κατηγορίαgas algorithmsen
Θεματική Κατηγορίαgenetic searches algorithmsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράY. Marinakis, M. Marinaki, N. Matsatsinis,"A stochastic nature inspired metaheuristic for clustering analysis, "in 22nd European Conference on Operational Research ,2007.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά