URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/4BB89190-C510-4CEB-9B85-A9747CEC51B4 | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.64785 | - |
Language | en | - |
Extent | 1,3 megabytes | en |
Title | A streaming implementation of the event calculus | en |
Title | Μια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένων | el |
Creator | Mavrommatis Alexandros | en |
Creator | Μαυρομματης Αλεξανδρος | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Garofalakis Minos | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Γαροφαλακης Μινως | el |
Contributor [Committee Member] | Lagoudakis Michael | en |
Contributor [Committee Member] | Λαγουδακης Μιχαηλ | el |
Contributor [Committee Member] | Αρτίκης Αλέξανδρος | el |
Contributor [Committee Member] | Artikis Alexander | en |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineering | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
Content Summary | Events provide the fundamental abstraction for representing time-evolving information that may affect situations under certain circumstances. The research domain of Complex Event Recognition focuses on tracking and analysing streams of events, in order to detect event patterns of special significance. The event streams may originate from various sources, such as sensors, video tracking systems, computer networks, etc. Furthermore, the event stream velocity and volume pose significant challenges to event processing systems. We propose dRTEC, an event recognition system that employs the Event Calculus formalism and operates in multiple computer cores for scalable distributed event recognition. We evaluate dRTEC experimentally using two real world applications and we show that it is capable of real-time and efficient event recognition. | en |
Content Summary | Τα γεγονότα παρέχουν την θεμελιώδη αφαίρεση για την αναπαράσταση μιας χρονικά εξελισσόμενης πληροφορίας, η οποία μπορεί να επηρεάσει καταστάσεις κάτω από ορισμένες συνθήκες. Το πεδίο έρευνας της Αναγνώρισης Σύνθετων Γεγονότων επικεντρώνεται στην παρακολούθηση και ανάλυση ροών από γεγονότα, με στόχο τον εντοπισμό προτύπων από γεγονότα ιδιαίτερης σημασίας. Οι ροές από γεγονότα μπορούν να προέρχονται από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, συστήματα παρακολούθησης με βίντεο, δίκτυα υπολογιστών κ.λπ. Επιπλέον, η ταχύτητα και ο όγκος των ροών από γεγονότα δημιουργούν σημαντικές προκλήσεις για τα συστήματα επεξεργασίας γεγονότων. Προτείνουμε το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, ένα σύστημα αναγνώρισης γεγονότων που χρησιμοποιεί το φορμαλισμό του Λογισμού Πράξης και λειτουργεί σε πολλαπλούς πυρήνες υπολογιστών για κλιμακούμενη και κατανεμημένη αναγνώριση γεγονότων. Αξιολογούμε πειραματικά το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, χρησιμοποιώντας δύο εφαρμογές του πραγματικού κόσμου και προβάλλουμε τη δυνατότητά του για αποδοτική αναγνώριση γεγονότων σε πραγματικό χρόνο. | el |
Type of Item | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
Type of Item | Master Thesis | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en |
Date of Item | 2016-04-21 | - |
Date of Publication | 2016 | - |
Subject | Κατανεμημένα συστήματα | el |
Subject | Distributed systems | en |
Subject | Αναγνώριση σύνθετων γεγονότων | el |
Subject | Complex event recognition | en |
Subject | Data streaming | en |
Subject | Ροές δεδομένων | el |
Bibliographic Citation | Alexandros Mavrommatis, "A streaming implementation of the event calculus", Master Thesis, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016 | en |
Bibliographic Citation | Αλέξανδρος Μαυρομμάτης, "Μια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016 | el |