URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C80DB806-F5FB-4F21-A273-5E65D451F012 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.67562 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 68 pages | en |
Τίτλος | MPEG-4, H.264 and H.265 video Bandwidth prediction via markovian models and Simulated Annealing | en |
Τίτλος | Πρόβλεψη απαιτούμενου Bandwidth για ταινίες HPEG-4, H.264 & H.265 μέσω μαρκοβιανών μοντέλων και του αλγόριθμου Simulated Annealing | el |
Δημιουργός | Kalampogia Athina | en |
Δημιουργός | Καλαμπογια Αθηνα | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Koutsakis Polychronis | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Κουτσακης Πολυχρονης | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Lagoudakis Michael | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Λαγουδακης Μιχαηλ | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Paterakis Michalis | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Πατερακης Μιχαλης | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
Περίληψη | The explosive growth of multimedia applications renders the efficiency of network resource allocation a problem of major importance. The burstiness of video traffic, in particular, calls for traffic control solutions that will help prevent significant packet losses. Such losses can lead to unacceptable Quality of Service (QoS) and Quality of Experience (QoE) to users. In this work, we focus on a large variety of MPEG-4, H.264 and H.265-encoded video traces with different structural patterns. Different versions of each trace, in low, medium and high quality have been used in our study. We evaluated the accuracy of an existing video traffic prediction approach for the size of B-frames and tested some variants of it .We implemented the metaheuristic technique of Simulated Annealing to predict the size of B-frames, and compared the new results against an existing approach from the literature. We propose a new Markovian model that predicts B-frames’ sizes with significantly higher accuracy. B-frame size prediction can be used in order to reduce bandwidth requirements and smoothen the encoded video stream, by selective B-frame dropping, when the model predicts larger upcoming B-frame traffic than the network can handle. | en |
Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
Τύπος | Master Thesis | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2017-03-15 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2017 | - |
Θεματική Κατηγορία | Video traffic modeling | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Athina Kalampogia, "MPEG-4, H.264 and H.265 video Bandwidth prediction via markovian models and Simulated Annealing", Master Thesis, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2017 | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Αθηνά Καλαμπόγια, "Πρόβλεψη απαιτούμενου Bandwidth για ταινίες HPEG-4, H.264 & H.265 μέσω μαρκοβιανών μοντέλων και του αλγόριθμου Simulated Annealing", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017 | el |