Αριθμητική πρόγνωση της κλιματικής αλλαγής για τη μελλοντική διαχείριση του παράκτιου τουρισμού

Gaitani Efpraxia

URI	http://purl.tuc.gr/dl/dias/54359DBD-7FD1-4013-BF73-671A0804E8ED	-
Αναγνωριστικό	https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.70211	-
Γλώσσα	el	-
Μέγεθος	59 σελίδες	el
Τίτλος	Αριθμητική πρόγνωση της κλιματικής αλλαγής για τη μελλοντική διαχείριση του παράκτιου τουρισμού	el
Δημιουργός	Gaitani Efpraxia	en
Δημιουργός	Γαϊτανη Ευπραξια	el
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]	Mathioudakis Emmanouil	en
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]	Μαθιουδακης Εμμανουηλ	el
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]	Delis Anargyros	en
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]	Δελης Αναργυρος	el
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]	Καμπάνης, Νῖκος	en
Εκδότης	Πολυτεχνείο Κρήτης	el
Εκδότης	Technical University of Crete	en
Ακαδημαϊκή Μονάδα	Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management	en
Ακαδημαϊκή Μονάδα	Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης	el
Περίληψη	Ο στόχος αυτής της εργασίας είναι η διερεύνηση της συσχέτισης μεταξύ του παράκτιου τουρισμού και των κλιματικών συνθηκών. Επιπρόσθετα θα αναζητηθεί ο βαθμός επιρροής των κλιματικών συνθηκών στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για επιθυμητό χρόνο και σε περιοχή των διακοπών αναψυχής.Επίσης θα γίνει συλλογή πληροφοριών σχετικές με τις αναμενόμενες κλιματικές συνθήκες έως το 2050 για τη περιοχή της Κρήτης μέσω του υπολογισμού των τουριστικών δεικτών TCI και HCI και δεδομένων από περιοχικά κλιματικά μοντέλα Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκαν κλιματικά δεδομένα του περιφερειακού κλιματικού μοντέλου KNMI-RACMO2 για τη χρονική περίοδο 01/01/2011 έως 31/12/2050, όπως αυτά που εφαρμόστηκαν στο Ensemble Project.Το χρηματο- δοτούμενο από την ΕΕ αυτό ερευνητικό πρόγραμμα έχει στόχο την ανάπτυξη ενός συστήματος πρόβλεψης του συνόλου για την αλλαγή του κλίματος, βασισμένο στα βασικά μοντέλα παγκόσμιας και περιφερειακής γης υψηλής ανάλυσης. Το έργο αποσκοπεί στην ποσοτικοποίηση και τη μείωση της αβεβαιότητας στην εκπροσώπηση φυσικών, χημικών, βιολογικών και ανθρώπινων ανατροφοδοτήσεων στο σύστημα της Γης. Ειδικότερα η εκτίμηση του μελλοντικού κλίματος έγινε σύμφωνα με το σενάριο A1B (IPCC) του κλιματικού μοντέλου KNMI-RACMO2 για την εκτίμηση των απαραίτητων παραμέτρων που απαιτούν οι τουριστικοί δείκτες TCI και HCI. Η διακριτική ικανότητα που επιλέχθει για το RACMO2 είναι μεγέθους 0.25 μοιρών (25 χιλιομέτρων περίπου). Το μοντέλο RACMO 2 βασίζεται στο παγκόσμιο κλιματικό μοντέλο ECHAM5-r3 (GCM), χρησιμοποιεί κατά την κατακόρυφη διεύθυνση 40 κατακόρυφα επίπεδα και εκτείνεται σε οριζόντιο πλέγμα 95 επί 85 μοιρών. Τα κλιματικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν από το KNMI-RACMO2 είναι η θερμοκρασία του αέρα, η υγρασία, οι κατακρημνίσεις, η ηλιοφάνεια, η νεφοκάλυψη και ο άνεμος. Για την μελέτη των συγκεκριμένων τουριστικών περιοχών έγινε με την μέθοδο της γεωμετρικής παρεμβολής. Η μελέτη αυτή εξέτασε τις επιπτώσεις των δεικτών Tourism Climate Index (TCI) και Holiday Climate Index (HCI),οι οποίοι συνδυάζουν τις κλιματικές μεταβλητές, όπως θερμοκρασία, υγρασία κλπ., σε ενιαίους δείκτες, σχεδιασμένους για να αποτιμούν την καταλληλότητα των κλιματικών συνθηκών, ώστε να υποστηρίζονται υπαίθριες τουριστικές δραστηριότητες σε μία περιοχή. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η κλιματική αλλαγή θα οξύνει τα διαχρονικά προβλήματα του ελληνικού τουρισμού, με έμφαση στη περιοχή μελέτης που είναι το νησί της Κρήτης.	el
Τύπος	Μεταπτυχιακή Διατριβή	el
Τύπος	Master Thesis	en
Άδεια Χρήσης	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	en
Ημερομηνία	2017-11-20	-
Ημερομηνία Δημοσίευσης	2017	-
Θεματική Κατηγορία	Tourism	en
Θεματική Κατηγορία	Τουρισμός	el
Θεματική Κατηγορία	Climatic change	en
Θεματική Κατηγορία	Κλιματική αλλαγή	el
Βιβλιογραφική Αναφορά	Ευπραξία Γαϊτάνη, "Αριθμητική πρόγνωση της κλιματικής αλλαγής για τη μελλοντική διαχείριση του παράκτιου τουρισμού", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017	el

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Αριθμητική πρόγνωση της κλιματικής αλλαγής για τη μελλοντική διαχείριση του παράκτιου τουρισμού

Gaitani Efpraxia

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Εξαγωγή

Κοινοποίηση

Στατιστικά

Μεταδεδομένων & Περιεχομένου σε METS:

Μεταδεδομένων σε Μορφότυπο: