Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/E284D4D6-BB2C-47AA-A4BA-09C20C424B60 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.78962 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 75 σελίδες | el |
| Τίτλος | Analytical methodologies for business failure prediction in the energy sector. A comparative analysis for European Companies | en |
| Τίτλος | Αναλυτικές μεθοδολογίες πρόβλεψης της πτώχευσης των επιχειρήσεων στον κλάδο της ενέργειας: συγκριτική αξιολόγηση σε ευρωπαϊκές επιχειρήσεις | el |
| Δημιουργός | Iliaki Georgia | en |
| Δημιουργός | Ηλιακη Γεωργια | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Doumpos Michael | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική Εργασία που συντάχθηκε στα πλαίσια των σπουδών στο τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης στο Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Περίληψη | Η παρούσα έρευνα αναφέρεται στον Ευρωπαϊκό ενεργειακό τομέα και τα σχέδια για ενοποίησή του αλλά κυρίως αποτελεί επέκταση αυτής των Doumpos et al. (2017) και εξετάζει διαφορετικές αναλυτικές μεθόδους πρόβλεψης χρεοκοπίας σε ένα πολύ μεγάλο δείγμα από διαφορετικές χώρες της Ευρώπης και διαφορετικούς κλάδους. Το δείγμα αναφέρεται στην χρονική περίοδο 2012 έως 2016. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται είναι μέθοδοι διακριτικής ανάλυσης (γραμμικής και τετραγωνικής), λογιστικής παλινδρόμησης, δέντρων ταξινόμησης (απλά, boosted και bagged) και μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης (νευρωνικά δίκτυα και μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης). Από την εφαρμογή των μεθόδων στην απαρτία του δείγματος, σε συγκεκριμένους κλάδους και χώρες διαπιστώθηκε πως η ανάλυση ολόκληρου του δείγματος ήταν αποτελεσματικότερη και πως η μέθοδος που υπερτερούσε ήταν τα bagged δέντρα. Από την άλλη, στην ανάλυση κλάδων και χωρών η καλύτερη μέθοδος ήταν τα νευρωνικά δίκτυα. | el |
| Περίληψη | This study references the European energy sector and the plans for a united European energy sector but its primary purpose is to extend the paper of Doumpos et al (2017) and investigates different analytical methodologies for financial distress prediction in a very large sample from different European countries and energy sectors. The data spans between the period of 2012-2016. The methodologies used are discriminant analysis (linear and quadratic), logistic regression, classification trees (simple, boosted and bagged) and machine learning methods (neural networks and support vector machines). All the methods were applied on the whole sample at first and after on specific energy sectors and countries. Whole sample analysis proved more effective than country and sector analysis and the most accurate method was the bagged trees. For the sector and country analysis the most effective method was the neural networks. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2018-10-05 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2018 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Δέντρα ταξινόμησης | el |
| Θεματική Κατηγορία | Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης | el |
| Θεματική Κατηγορία | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| Θεματική Κατηγορία | Λογιστική παλινδρόμηση | el |
| Θεματική Κατηγορία | Διακριτική ανάλυση | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αναλυτικές μεθοδολογίες | el |
| Θεματική Κατηγορία | Ευρωπαϊκός ενεργειακός τομέας | el |
| Θεματική Κατηγορία | Πρόβλεψη πτώχευσης | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Georgia Iliaki, "Analytical methodologies for business failure prediction in the energy sector. A comparative analysis for European Companies", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γεωργία Ηλιάκη, "Αναλυτικές μεθοδολογίες πρόβλεψης της πτώχευσης των επιχειρήσεων στον κλάδο της ενέργειας: συγκριτική αξιολόγηση σε ευρωπαϊκές επιχειρήσεις ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2018 | el |
Copyright © DIAS 2013
