Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Αλγόριθμος περιορισμένης αναζήτησης για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων

Papadomarkakis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/5F54E27E-B252-4A04-B250-4E7054F4E70F-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.80948-
Γλώσσαel-
Μέγεθος61 σελίδεςel
ΤίτλοςΑλγόριθμος περιορισμένης αναζήτησης για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτωνel
ΤίτλοςTabu Search algorithm for vehicle routing problemsen
ΔημιουργόςPapadomarkakis Georgiosen
ΔημιουργόςΠαπαδομαρκακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Marinakis Ioannisen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Μαρινακης Ιωαννηςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Marinaki Magdalinien
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μαρινακη Μαγδαληνηel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήΔιπλωματική εργασία που υποβλήθηκε στην σχολη ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση των προυποθέσεων απόδωσης πτυχίουel
ΠερίληψηΈχοντας ως δεδομένα σετ πελατών - κόμβων με τα χαρακτηριστικά τους καθώς και τους περιορισμούς της χωρητικότητας του οχήματος και της μέγιστης παραμονής στην διαδρομή προσπαθούμε να προσεγγίσουμε το βέλτιστο κόστος εξυπηρέτησης των πελατών. Αρχικά δημιουργούμε μία αρχική λύση χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο του πλησιέστερου γείτονα (nearest neighbour). Εν συνεχεία χρησιμοποιώντας τις μεθόδους τοπικής αναζήτησης relocate 1-0 και exchange 1-1 επιχειρούμε την βελτίωση του κόστους της διαδικασίας. Τέλος με την χρήση του αλγόρίθμου της περιορισμένης αναζήτησης Tabu Search σε συνδυασμό με τις στρατηγικές της εντατικοποίησης και της διαφοροποίησης υπολογίζουμε τα τελικά βέλτιστα κόστη για καθ' έμα από τα σετ δεδομένων μαςel
ΠερίληψηGiven seven data sets containing clients' characteristics in combination with the constraints of vehicle's capacity and vehicle's permissible stay duration on the road we attempt to reach a optimized cost for the procedure. Firstly, using nearest neighbour algorithm we form initial solution. To continue, local serach algorithms of relocate 1-0 and exchange 1-1 try to give us a better result from the initial cost. Finaly, the final result is exported from the Tabu Search algorithm in combination with the procedures of intensification and diversification.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-02-14-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2018-
Θεματική ΚατηγορίαΕυρετικοί και μεθευρετικοί αλγόριθμοιel
Θεματική ΚατηγορίαΠροβλήματα δρομολόγησης οχημάτωνel
Θεματική ΚατηγορίαVehicle routing problemsen
Θεματική ΚατηγορίαΕφοδιαστική αλυσίδαel
Θεματική ΚατηγορίαSupply chainen
Θεματική ΚατηγορίαTabu search algorithmen
Θεματική ΚατηγορίαΑλγόριθμος περιορισμένης αναζήτησηςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος Παπαδομαρκάκης, "Αλγόριθμος περιορισμένης αναζήτησης για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2018el
Βιβλιογραφική ΑναφοράGeorgios Papadomarkakis, "Tabu Search algorithm for vehicle routing problems", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά