Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Tabu Search algorithm for vehicle routing problems

Papadomarkakis Georgios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/5F54E27E-B252-4A04-B250-4E7054F4E70F-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.80948-
Languageel-
Extent61 σελίδεςel
TitleΑλγόριθμος περιορισμένης αναζήτησης για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτωνel
TitleTabu Search algorithm for vehicle routing problemsen
CreatorPapadomarkakis Georgiosen
CreatorΠαπαδομαρκακης Γεωργιοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Marinakis Ioannisen
Contributor [Thesis Supervisor]Μαρινακης Ιωαννηςel
Contributor [Committee Member]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Marinaki Magdalinien
Contributor [Committee Member]Μαρινακη Μαγδαληνηel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΔιπλωματική εργασία που υποβλήθηκε στην σχολη ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση των προυποθέσεων απόδωσης πτυχίουel
Content SummaryΈχοντας ως δεδομένα σετ πελατών - κόμβων με τα χαρακτηριστικά τους καθώς και τους περιορισμούς της χωρητικότητας του οχήματος και της μέγιστης παραμονής στην διαδρομή προσπαθούμε να προσεγγίσουμε το βέλτιστο κόστος εξυπηρέτησης των πελατών. Αρχικά δημιουργούμε μία αρχική λύση χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο του πλησιέστερου γείτονα (nearest neighbour). Εν συνεχεία χρησιμοποιώντας τις μεθόδους τοπικής αναζήτησης relocate 1-0 και exchange 1-1 επιχειρούμε την βελτίωση του κόστους της διαδικασίας. Τέλος με την χρήση του αλγόρίθμου της περιορισμένης αναζήτησης Tabu Search σε συνδυασμό με τις στρατηγικές της εντατικοποίησης και της διαφοροποίησης υπολογίζουμε τα τελικά βέλτιστα κόστη για καθ' έμα από τα σετ δεδομένων μαςel
Content SummaryGiven seven data sets containing clients' characteristics in combination with the constraints of vehicle's capacity and vehicle's permissible stay duration on the road we attempt to reach a optimized cost for the procedure. Firstly, using nearest neighbour algorithm we form initial solution. To continue, local serach algorithms of relocate 1-0 and exchange 1-1 try to give us a better result from the initial cost. Finaly, the final result is exported from the Tabu Search algorithm in combination with the procedures of intensification and diversification.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2019-02-14-
Date of Publication2018-
SubjectΕυρετικοί και μεθευρετικοί αλγόριθμοιel
SubjectΠροβλήματα δρομολόγησης οχημάτωνel
SubjectVehicle routing problemsen
SubjectΕφοδιαστική αλυσίδαel
SubjectSupply chainen
SubjectTabu search algorithmen
SubjectΑλγόριθμος περιορισμένης αναζήτησηςel
Bibliographic CitationΓεώργιος Παπαδομαρκάκης, "Αλγόριθμος περιορισμένης αναζήτησης για προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2018el
Bibliographic CitationGeorgios Papadomarkakis, "Tabu Search algorithm for vehicle routing problems", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018en

Available Files

Services

Statistics