Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/906DB9AD-11FA-4E00-808B-8831309FB5A3 | ||
| Έτος | 2018 | ||
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | ||
| Άδεια Χρήσης |
|
||
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γεώργιος Καραπιλάφης, "Ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων κυβερνοάμυνας", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2018 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.81069 | ||
| Εμφανίζεται στις Συλλογές |
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή έχει ως στόχο την κατάδειξη των νέωνκατευθύνσεων στο τομέα της κυβερνοάμυνας μέσω της επιστήμης των δεδομένων (data science), προς την δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος στον κυβερνοχώρο. Οι ολοένα και αυξανόμενες σε ιδιοφυία τεχνικές επιθέσεων με την ταυτόχρονη αύξηση της εξάρτησης ακόμα και ολόκληρων οικονομιών στις ψηφιακές λύσεις, καθιστούν την ασφάλειαστον κυβερνοχώρο στρατηγικής σημασίας για κράτη-έθνη, οργανισμούς και τον καθένα προσωπικά. Οι εξελίξεις στο τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με τις ήδη υπάρχουσες παραδοσιακές λύσεις ασφάλειας, μπορούν να αποκτήσουν τεράστια δυναμική, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός ασφαλέστερου περιβάλλοντος, το οποίο θα μπορούν να εκμεταλλεύονται οι κοινωνίες για την ανάπτυξή τους.Στη παρούσα διατριβή, θα γίνει ανάλυση ενός συνόλου από δεδομένα που έχουν συλλεχθεί σε περιβάλλον εργαστηρίου και αφορούν συγκεκριμένα σε ροές δεδομένων από αιτήσεις σε περιβάλλον Web μέσω του πρωτοκόλλου HTTP (web requests) προς μελέτη της απόδοσης ενός συστήματος μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση και κατηγοριοποίηση αντίστοιχωνεπιθέσεων ή ανώμαλων ροών δεδομένων.
Copyright © DIAS 2013
