URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C867B2C8-E07D-4D94-910E-13EED20B2F5F | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.81116 | - |
Language | en | - |
Extent | 65 pages | en |
Title | Music signal processing techniques | en |
Title | Τεχνικές επεξεργασίας μουσικού σήματος | el |
Creator | Zafeiriou Odysseas | en |
Creator | Ζαφειριου Οδυσσεας | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Karystinos Georgios | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Καρυστινος Γεωργιος | el |
Contributor [Committee Member] | Lagoudakis Michail | en |
Contributor [Committee Member] | Λαγουδακης Μιχαηλ | el |
Contributor [Committee Member] | Mania Aikaterini | en |
Contributor [Committee Member] | Μανια Αικατερινη | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
Description | Διπλωματική Εργασία που υποβλήθηκε στη σχολή ΗΜΜΥ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Διπλώματος του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών. | el |
Content Summary | Note onset and pitch detection is a standard tool in music signal analysis and processing. In this thesis, after a short introduction to the nature of musical notes and piano notes in particular, we present an overview of various techniques for detecting piano note onsets as well as pitch. Several onset detection algorithms are analyzed and tested against single piano notes and more complex monophonic passages. Subsequent thresholding techniques are used to extract the results, which are finally compared and evaluated. As far as pitch or note detection is concerned, some basic concepts are presented as well as an attempt to tackle the constraints presented by the innate inharmonicity present in piano tuning. | en |
Content Summary | Η ανίχνευση χρονισμού και συχνότητας μίας μουσικής νότας είναι ένα τυπικό εργαλείο στην ανάλυση και επεξεργασία ενός μουσικού σήματος. Σε αυτήν τη διατριβή, μετά από μία σύντομη εισαγωγή στη φύση των μουσικών νοτών και των νοτών πιάνου ειδικότερα, παρουσιάζουμε μία επισκόπηση διάφορων τεχνικών για την ανίχνευση του χρονισμού καθώς και της συχνότητας μίας νότας πιάνου. Διάφοροι αλγόριθμοι ανίχνευσης χρονισμού αναλύονται και δοκιμάζονται για απλές νότες πιάνου αλλά και πιο περίπλοκα μονοφωνικά περάσματα. Για την εξαγωγή αποτελεσμάτων χρησιμοποιούνται ακολούθως τεχνικές κατωφλίου, οι οποίες τελικά συγκρίνονται και αξιολογούνται. Όσον αφορά την ανίχνευση συχνότητας ή νότας, παρουσιάζονται μερικές βασικές έννοιες καθώς και μια προσπάθεια να αντιμετωπιστούν οι περιορισμοί που προκαλεί η έμφυτη "μη αρμονικότητα" που υπάρχει στον συντονισμό του πιάνου. | el |
Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
Type of Item | Diploma Work | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Date of Item | 2019-02-21 | - |
Date of Publication | 2019 | - |
Subject | Ψηφιακή επεξεργασία σήματος | el |
Subject | Digital signal processing | en |
Bibliographic Citation | Οδυσσέας Ζαφειρίου, "Τεχνικές επεξεργασίας μουσικού σήματος", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019 | el |
Bibliographic Citation | Odysseas Zafeiriou, "Music signal processing techniques", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 | en |