URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/AD2CBAC0-71D0-4E6A-841C-72E9C64B4671 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83273 | - |
Γλώσσα | el | - |
Μέγεθος | 78 σελίδες | el |
Τίτλος | Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών | el |
Τίτλος | Real time embedded system for holes detection in fish farming nets | en |
Δημιουργός | Badogiannis Nikolaos | en |
Δημιουργός | Μπαδογιαννης Νικολαος | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Dollas Apostolos | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δολλας Αποστολος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zervakis Michail | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Παπανδρουλάκης Νικόλαος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Papandroulakis Nikolaos | en |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
Περίληψη | Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιούνται συχνά στη βιομηχανία για τον ποιοτικό έλεγχο προϊόντων. Η πολυπλοκότητα τους καθιστά απαραίτητη την αναζήτηση μεθόδων επιτάχυνσης των τεχνικών αυτών σε hardware ώστε να είναι εφικτή η χρήση τους σε ενσωματωμένα συστήματα πραγματικού χρόνου με μικρή κατανάλωση ενέργειας.
Ένα τέτοιο πρόβλημα μελετά η παρούσα διπλωματική, καθώς αναζητούνται τεχνικές οι οποίες θα οδηγήσουν στην ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση ενός ενσωματωμένου συστήματος πραγματικού χρόνου με χαμηλό χρόνο εκτέλεσης και κατανάλωση ενέργειας. Αφού μοντελοποιήθηκαν αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν Template Matching και Edge Detection σε Matlab, έγιναν πειράματα για να διαπιστωθεί κατά πόσο είναι εφικτή η χρήση τους σε ένα τέτοιο πρόβλημα. Έπειτα υλοποιήθηκαν σε FPGA για την εξαγωγή συμπερασμάτων όσο αφορά την κατανάλωση ενέργειας, την απαιτούμενη δέσμευση πόρων και το συνολικό χρόνο εκτέλεσης. | el |
Περίληψη | Image processing techniques are used by the industry for the quality control of
the products. Their complexity demands research on methods that can accelerate these techniques on hardware and make possible their use on real time embedded systems with low power consumption.
This thesis diploma studies image processing methods for the detection of holes on fish farming nets. The main purpose of this thesis is to design a real time embedded system with low execution time and power consumption. Once implemented algorithms that use Template Matching and Edge Detection techniques, we studied them experimentally using Matlab to detect if they can be used for this purpose. Then we implemented our algorithms on FPGA and checked their demands on resources, power consumption and total execution time.
| en |
Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
Τύπος | Diploma Work | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2019-09-25 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2019 | - |
Θεματική Κατηγορία | Επεξεργασία εικόνας | el |
Θεματική Κατηγορία | Image processing | en |
Θεματική Κατηγορία | Real time | en |
Θεματική Κατηγορία | Fish nets | en |
Θεματική Κατηγορία | Embedded system | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Νικόλαος Μπαδογιάννης, "Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019 | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Nikolaos Badogiannis, "Real time embedded system for holes detection in fish farming nets", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019 | en |