Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Βιο-οπτική μοντελοποίηση της επιθηλιακής νεοπλασίας

Papadogiannis Sevastianos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/A33F79FD-4001-4821-9718-D61E8509336A-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83622-
Γλώσσαen-
Μέγεθος52 pagesen
Μέγεθος1,17 pagesen
ΤίτλοςBio-optical modeling of epithelial neoplasiaen
ΤίτλοςΒιο-οπτική μοντελοποίηση της επιθηλιακής νεοπλασίαςel
ΔημιουργόςPapadogiannis Sevastianosen
ΔημιουργόςΠαπαδογιαννης Σεβαστιανοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Balas Costasen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Μπαλας Κωσταςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Garofalakis Minosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γαροφαλακης Μινωςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Samoladas Vasilisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Σαμολαδας Βασιληςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠεριγραφήΔιπλωματική εργασία για λήψη διπλώματος προπτυχιακών σπουδών ΗΜΜΥel
ΠερίληψηOver the last years, a radical change regarding diagnosis of cervical neoplasia has been prepared. Classic procedure involving biopsy may be replaced by in vivo non invasive optical biopsy. In this thesis, we are studying a model that estimates for each combination of 4 biological parameters, the spatiotemporal curves of diffused reflectance versus time, that are produced during the acetowhitening phenomenon. We aim to solve the reverse problem, estimating the bio-parameters given the curve, efficiently in terms of both accuracy and speed. Initially, we used several curve matching algorithms to decide which is optimal for the problem. Then, we used k-means clustering on the model dataset to reduce comparisons and lower procedure duration. Finally, we correlated curve features to bio-parameters and created a decision rule for instant bio-parameter estimation through optimization with decision regions. Judging from the estimation accuracy and the calculations on execution times, we have strong confidence in the future of the method.en
ΠερίληψηΤα τελευταία χρόνια έχει προετοιμαστεί μία δραστική αλλαγή σχετικά με τη διάγνωση της νεοπλασίας του τραχήλου της μήτρας. Η κλασική διαδικασία που εμπλέκει βιοψία ίσως αντικατασταθεί από μία in vivo μη επεμβατική οπτική βιοψία. Στην παρούσα εργασία μελετάμε ένα μοντέλο που εκτιμά, για κάθε συνδυασμό τεσσάρων βιολογικών παραμέτρων, τις χωροχρονικές καμπύλες διάχυτης ανάκλασης ως προς το χρόνο, οι οποίες παράγονται κατά τη διάρκεια του οξυ-λευκαντικού φαινομένου. Στοχεύουμε να λύσουμε το αντίστροφο πρόβλημα, να εκτιμήσουμε τις βιοπαραμέτρους δεδομένης της καμπύλης, αποτελεσματικά ως προς την ακρίβεια και την ταχύτητα. Αρχικά χρησιμοποιήσαμε διάφορους αλγορίθμους σύγκρισης καμπυλών για να αποφασίσουμε τον βέλτιστο για το πρόβλημα. Έπειτα χρησιμοποιήσαμε ομαδοποίηση με k-means στη συλλογή δεδομένων του μοντέλου για να μειώσουμε το συγκρινόμενο σύνολο καμπυλών μειώνοντας και τη διάρκεια της διαδικασίας. Τελικά συσχετίσαμε χαρακτηριστικά των καμπυλών με βιοπαραμέτρους και δημιουργήσαμε κανόνες απόφασης για άμεση εκτίμηση βιοπαραμέτρων μέσω βελτιστοποίησης με περιοχές απόφασης. Κρίνοντας από την ακρίβεια εκτίμησης βιοπαραμέτρων και τους χρόνους εκτέλεσης, έχουμε ισχυρή εμπιστοσύνη στο μέλλον της μεθόδου.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-10-10-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαCervical canceren
Βιβλιογραφική ΑναφοράSevastianos Papadogiannis, "Bio-optical modeling of epithelial neoplasia", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΣεβαστιανός Παπαδογιάννης, "Βιο-οπτική μοντελοποίηση της επιθηλιακής νεοπλασίας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά