Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/74786F4D-8955-4086-857E-77CF4FA0479D | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.85951 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 73 σελίδες | el |
| Extent | 2.9 megabytes | en |
| Title | Πρόβλεψη τιμών και εξόρυξη γνώμης από κριτικές σε διαδικτυακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας μίσθωσης ακινήτων | el |
| Title | Predicting and extracting opinion(sentimental analysis) from reviews on short-term real estate online platforms | en |
| Creator | Stavroulakis Iakovos | en |
| Creator | Σταυρουλακης Ιακωβος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Tsafarakis Stelios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Grigoroudis Evaggelos | en |
| Contributor [Committee Member] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
| Contributor [Committee Member] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Contributor [Committee Member] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Σκοπός της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας είναι η πρόβλεψη των τιμών των χαρακτηριστικών καταλυμάτων που έχουν εισαχθεί στην πλατφόρμα Airbnb στην περιοχή των Αθηνών με την χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης. Το πρώτο χαρακτηριστικό είναι η τιμή των καταλυμάτων ανά ημέρα όπου παρατηρήθηκε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την τιμή όπως η απόσταση από αξιοθέατα, προηγούμενες κριτικές, ανέσεις δωματίου. Τα κριτήρια για να γίνει ένας οικοδεσπότης Superhost όπως για παράδειγμα η ταχύτητα απάντησης. Τέλος, μελετήθηκε πως συγκεκριμένες λέξεις κλειδιά επηρεάζουν τις κριτικές των καταλυμάτων και συγκεκριμένα αν έχουν θετικό ή αρνητικό αντίκτυπο στην κριτική ενός καταλύματος με την χρήση της μεθόδου Εξόρυξης γνώμης(Sentiment Analysis). Έγινε χρήση των ακόλουθων τεχνικών μηχανικής μάθησης: Απλή γραμμική παλινδρόμηση, Ridge & Lasso Παλινδρόμηση, Τυχαία Δέντρα Αποφάσεων και Τυχαία Δάση Αποφάσεων με την χρήση των προγραμμάτων tableau, SPSS, Microsoft Excel, Dataiku όπου πραγματοποιήθηκε εκτενής σύγκριση των τεχνικών ώστε να προκύψει το βέλτιστο και πιο αντιπροσωπευτικό αποτέλεσμα. | el |
| Type of Item | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Type of Item | Master Thesis | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2020-07-06 | - |
| Date of Publication | 2020 | - |
| Subject | Μηχανική μάθηση | el |
| Subject | Sentimental analysis | en |
| Subject | Airbnb | en |
| Subject | Superhost | en |
| Bibliographic Citation | Ιάκωβος Σταυρουλάκης, "Πρόβλεψη τιμών και εξόρυξη γνώμης από κριτικές σε διαδικτυακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας μίσθωσης ακινήτων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
| Bibliographic Citation | Iakovos Stavroulakis, "Predicting and extracting opinion(sentimental analysis) from reviews on short-term real estate online platforms", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
Copyright © DIAS 2013
