Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/CD791799-EB0C-4466-AC7D-626841A3BABB | ||
| Έτος | 2021 | ||
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | ||
| Άδεια Χρήσης |
|
||
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Εμμανουήλ Παπαδόπουλος, "Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων με τεχνικές μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη στρατολόγησης τρομοκρατών", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2021 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.88471 | ||
| Εμφανίζεται στις Συλλογές |
Στις μέρες μας λόγω των πολλαπλών τρομοκρατικών επιθέσεων, η ανάγκη αντιμετώπισης τους ή ακόμα καλύτερα η ανάγκη πρόβλεψής τους, γίνεται όλο και μεγαλύτερη. Η συνεχόμενα εξελισσόμενη τεχνολογία και οι δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων και προτυποποίησης που έχουμε διαθέσιμες, μας δίνουν την ευκαιρία να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις τεχνικές, ώστε να μπορέσουμε να δημιουργήσουμε κάτι χρήσιμο για την αντιμετώπιση του προαναφερθέντοςπροβλήματος. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία θα αναλυθεί και θα γίνει μία αρχική επικύρωση της ιδέας (proof of concept) για την αναγνώριση λεκτικών προτύπων από αναρτήσεις ιστολογίου (blog posts) και φόρουμ του σκοτεινού διαδικτύου (dark web), ώστε να βρεθεί η συσχέτιση των λέξεων ως προςτο αν αυτά απευθύνονται σε τρομοκρατική στρατολόγηση ή όχι. Η εργασία έχει χωριστεί σε τρεις κύριες ενότητες, οι οποίες περιλαμβάνουν την ανάλυση των λεκτικών δεδομένων και χρήση του κατάλληλου τρόπου επεξεργασίας τους, ώστε να εισέλθουν σε μοντέλο μηχανικής Μάθησης, την χρήση πολλαπλών μοντέλων μηχανικής μάθησης, ώστε να βρεθούν τα καλύτερα ως προς την απόδοση πρόβλεψης, καθώς και συζήτηση και μελλοντικοί τρόποι επέκτασης της εργασίας.
Copyright © DIAS 2013
