Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/8B7FF5AA-A537-4AC5-8D87-A22C722C4634 | ||
| Year | 2021 | ||
| Type of Item | Diploma Work | ||
| License |
|
||
| Bibliographic Citation | Stavros Kotsis, "Developing automated valuation models for real estate using machine learning techniques", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2021 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.90113 | ||
| Appears in Collections |
Η αγορά ακινήτων είναι ένας συνεχώς αναπτυσσόμενος επενδυτικός κλάδος που τα τελευταία χρόνια έχει γίνει αρκετά ανταγωνιστικός. Στον τομέα αυτό, είναι ιδιαίτερα σημαντική η ακριβής και γρήγορη εκτίμηση της τιμής των ακινήτων. Η αφθονία των διαθέσιμων δεδομένων, αποτέλεσμα της μετάβασης των συναλλαγών ακινήτων σε πλατφόρμες του ψηφιακού κόσμου, σε συνδυασμό με τις σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης, μπορεί να οδηγήσει σε ικανοποιητικές εκτιμήσεις της αξίας των ακινήτων. Τέτοιες τεχνικές είναι για παράδειγμα η γραμμική παλινδρόμηση και τα νευρωνικά δίκτυα. Στην παρούσα εργασία, χρησιμοποιώντας τις προαναφερθείσες τεχνικές αναπτύχθηκαν δύο μοντέλα αυτοματοποιημένης εκτίμησης αξιών ακινήτων (Automated Valuation Models-ΑVM). Τα μοντέλα αυτά ελαχιστοποιούν την ανάγκη της λεπτομερούς ανάλυσης του κάθε ακινήτου -όπως γινόταν έως τώρα- και συνεπώς αποτελούν ένα αξιόλογο υποστηρικτικό εργαλείο για τους εκτιμητές ακινήτων.
Copyright © DIAS 2013
