Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A3881836-0B6B-4A11-8641-22E4B604F97D | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1007/s12351-020-00582-6 | - |
| Αναγνωριστικό | https://link.springer.com/article/10.1007/s12351-020-00582-6 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 14 pages | el |
| Τίτλος | Distinguish regional performance with the use of shift-share analysis and MCDA methods: a gross value added perspective | en |
| Δημιουργός | Xanthos Georgios | en |
| Δημιουργός | Zopounidis Konstantinos | en |
| Δημιουργός | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Δημιουργός | Garefalakis Alexandros | en |
| Δημιουργός | Lemonakis Christos | en |
| Δημιουργός | Λεμονακης Χρηστος | el |
| Δημιουργός | Passas Ioannis | en |
| Εκδότης | Springer | en |
| Περίληψη | This study aims to take into account regional gross value added, to assess the performance of this macroeconomic component for all thirteen Regions of Greece. We apply two different methods for the period between 2010 and 2016, (1) the PROMETHEE II Multi-criteria method and (2) Shift and Share Analysis (SHA). In a nutshell, in nine out of thirteen Regions of Greece, the Promethee II method ranks the regions of Greece in a wholly identical or relatively similar manner to the SHA method, indicating that there is a robust framework considering the joint review for both proposed methods regarding regional performance. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2022-06-08 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Shift and share analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | PROMETHEE II | en |
| Θεματική Κατηγορία | Regional development | en |
| Θεματική Κατηγορία | Regional efficiency | en |
| Θεματική Κατηγορία | Gross value added | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | G. Xanthos, C. Zopounidis, A. Garefalakis, C. Lemonakis, and I. Passas, “Distinguish regional performance with the use of shift-share analysis and MCDA methods: a gross value added perspective,” Oper. Res. Int. J., vol. 22, no. 2, pp. 1363–1376, Apr. 2022, doi: 10.1007/s12351-020-00582-6. | en |
Copyright © DIAS 2013
