Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Spatiotemporal geostatistical analysis of precipitation combining ground and satellite observations

Varouchakis Emmanouil, Christopoulos Dionysios, Karatzas Georgios, Corzo Perez Gerald A., Diaz Vitali

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/99BCFD49-0463-404A-9292-A74760F2D72E-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.2166/nh.2021.160-
Αναγνωριστικόhttps://iwaponline.com/hr/article/52/3/804/81197/Spatiotemporal-geostatistical-analysis-of-
Γλώσσαen-
Μέγεθος17 pagesen
ΤίτλοςSpatiotemporal geostatistical analysis of precipitation combining ground and satellite observationsen
ΔημιουργόςVarouchakis Emmanouilen
ΔημιουργόςΒαρουχακης Εμμανουηλel
ΔημιουργόςChristopoulos Dionysiosen
ΔημιουργόςΧριστοπουλος Διονυσιοςel
ΔημιουργόςKaratzas Georgiosen
ΔημιουργόςΚαρατζας Γεωργιοςel
ΔημιουργόςCorzo Perez Gerald A.en
ΔημιουργόςDiaz Vitalien
ΕκδότηςIWA Publishingen
ΠερίληψηPrecipitation data are useful for the management of water resources as well as flood and drought events. However, precipitation monitoring is sparse and often unreliable in regions with complicated geomorphology. Subsequently, the spatial variability of the precipitation distribution is frequently represented incorrectly. Satellite precipitation data provide an attractive supplement to ground observations. However, satellite data involve errors due to the complexity of the retrieval algorithms and/or the presence of obstacles that affect the infrared observation capability. This work presents a methodology that combines satellite and ground observations leading to improved spatiotemporal mapping and analysis of precipitation. The applied methodology is based on space–time regression kriging. The case study refers to the island of Crete, Greece, for the time period of 2010–2018. Precipitation data from 53 stations are used in combination with satellite images for the reference period. This work introduces an improved spatiotemporal approach for precipitation mapping.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2022-11-14-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαCreteen
Θεματική ΚατηγορίαPrecipitationen
Θεματική ΚατηγορίαSatellite dataen
Θεματική ΚατηγορίαSpace–time krigingen
Θεματική ΚατηγορίαSpartan variogramen
Θεματική ΚατηγορίαSum-metric variogramen
Βιβλιογραφική ΑναφοράE. A. Varouchakis, D. T. Hristopulos, G. P. Karatzas, G. A. Corzo Perez, and V. Diaz, “Spatiotemporal geostatistical analysis of precipitation combining ground and satellite observations,” Hydrol. Res., vol. 52, no. 3, pp. 804–820, June 2021, doi: 10.2166/nh.2021.160.en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά