URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/A8B4E3C5-86D4-4B4F-A9FE-D5E6375A52FF | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.93979 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 1.2 megabytes | en |
Μέγεθος | 48 pages | en |
Τίτλος | Estimating epidemiological parameters on population networks | en |
Τίτλος | Εκτίμηση επιδημιολογικών παραμέτρων σε δίκτυα πληθυσμών | el |
Δημιουργός | Chatzinikolaou Michail | en |
Δημιουργός | Χατζηνικολαου Μιχαηλ | el |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Samoladas Vasilis | en |
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Σαμολαδας Βασιλης | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Chalkiadakis Georgios | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Χαλκιαδακης Γεωργιος | el |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Manousaki Dafni | en |
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μανουσακη Δαφνη | el |
Συντελεστής [Συν-Επιβλέπων] | Manousaki Dafni | en |
Συντελεστής [Συν-Επιβλέπων] | Μανουσακη Δαφνη | el |
Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Εκδότης | Technical University of Crete | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
Περίληψη | The COVID-19 pandemic gave rise to an increase of research related to its epidemiology. Simultaneously, efforts were made to quantify data related to the epidemic. This thesis is an attempt to model networks of populations with various epidemiological parameters and try to calculate those parameters given the outcome of the epidemic. The first part of the experiment consists of the implementation of the model, while the second part is the attempt to calculate the parameters on artificial data created by said network. Finally, the sensitivity of the methods uses is tested against added noise.
Given a network of self-contained populations as node, the daily travel between the nodes and the progress of the epidemic on each node, we can estimate the epidemiological parameters of the node. This shows that interference from travel of infected individuals to nodes affects the estimation of epidemiological parameters of the node only for relatively large population values of such individuals. | en |
Περίληψη | Η πανδημία της COVID-19 οδήγησε στην αύξηση της έρευνας που σχετίζεται με την επιδημιολογία της. Ταυτοχρόνως, έγιναν προσπάθειες να ποσοτικοποιηθούν δεδομένα που σχετίζονται με την επιδημία. Η παρούσα εργασία επιχειρεί να μοντελοποιήσει δίκτυα πληθυσμών με διάφορες επιδημιολογικές παραμέτρους και να υπολογίσει αυτές τις παραμέτρους δεδομένης της έκβασης της επιδημίας. Το πρώτο μέρος του πειράματος αποτελείται από την υλοποίηση του μοντέλου, ενώ το δεύτερο είναι η προσπάθεια υπολογισμού των παραμέτρων μέσω των τεχνητών δεδομένων που παρήχθησαν από το προαναφερθέν μοντέλο. Τέλος, η ευαισθησία των χρησιμοποιημένων μεθόδων ελέγχεται με προσθήκη θορύβου.
Δεδομένου ενός δικτύου αποτελούμενου από απομονωμένους κόμβους πληθυσμών, της ημερήσιας μετακίνησης πληθυσμών μεταξύ των κόμβων και της επιδημιολογικής προόδου σε κάθε κόμβο, μπορούμε να εκτιμήσουμε τις επιδημιολογικές παραμέτρους αυτού του κόμβου. Αυτό υποδεικνύει ότι η συμβολή από τη μετακίνηση των μολυσμένων ατόμων μεταξύ των κόμβων επηρεάζει την εκτίμηση των παραμέτρων του κόμβου μόνο για μεγάλες τιμές πλήθους τέτοιων ατόμων. | el |
Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
Τύπος | Diploma Work | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2022-11-25 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
Θεματική Κατηγορία | Προσομοίωση | el |
Θεματική Κατηγορία | Επιδημιολογία | el |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Michail Chatzinikolaou, "Estimating epidemiological parameters on population networks", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | Μιχαήλ Χατζηνικολάου, "Εκτίμηση επιδημιολογικών παραμέτρων σε δίκτυα πληθυσμών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |