URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/49B3E6AA-5A01-4441-BCAD-74396EE0DCBA | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.94651 | - |
Language | el | - |
Extent | 106 σελίδες | el |
Extent | 4 megabytes | en |
Title | Εφαρμογή μεθόδων βελτιστοποίησης και τεχνητής νοημοσύνης σε προβλήματα διοικητικής μέριμνας | el |
Title | Applied optimization and artificial intelligence methods in logistics support | en |
Creator | Moraiti Maria | en |
Creator | Moraiti Maria | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Daras Nikolaos | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Δαρας Νικολαος | el |
Contributor [Committee Member] | Matsatsinis Nikolaos | en |
Contributor [Committee Member] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
Contributor [Committee Member] | Papadakis Nikolaos | en |
Contributor [Committee Member] | Παπαδακης Νικολαος | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Publisher | Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων | el |
Publisher | Hellenic Army Academy | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Content Summary | Η διοικητική μέριμνα αποτελεί σημείο συνάντησης πολλών επιμέρους
επιστημών όπως της επιχειρησιακής έρευνας, της πληροφορικής, της
στατιστικής, της λογιστικής αλλά και της υπάρχουσας κοινωνικής κατάστασης.
Οι επαγγελματίες που θα κληθούν να διοικήσουν θα αντιμετωπίσουν μια σειρά
από προβλήματα δομημένα ή αδόμητα, αντιμετωπίσιμα ή όχι, αναμενόμενα ή
απροσδόκητα, κρίσιμα ή μικρότερης σημασίας. Το πρώτο βήμα για την επίλυση
του προβλήματος είναι η μοντελοποίησή του. Για την μοντελοποίηση και στη
συνέχεια την επίλυση αυτών των προβλημάτων έχουν αναπτυχθεί
μεθοδολογίες και αλγόριθμοι. Προαπαιτούμενο της επίλυσης είναι η διαχείριση
του μεγάλου όγκου πληροφοριών, μη διαχειρίσιμου από έναν άνθρωπο, όσο
προετοιμασμένος, μορφωμένος ή έμπειρος και αν είναι. Η ορθή απόφαση δεν
είναι πλέον προφανής αλλά απαιτεί μία σειρά πολύπλοκων μαθηματικών
υπολογισμών για να βρεθεί. Οι μαθηματικοί υπολογισμοί θα γίνουν με τη χρήση
εργαλείων και μεθόδων βελτιστοποίησης. Στη συνέχεια οι υπολογιστές θα
«εκπαιδευτούν» με μεθόδους μηχανικής μάθησης ώστε να επιλύουν τέτοιου
είδους προβλήματα. Σε αυτή τη διατριβή θα παρατεθούν οι βασικότεροι
αλγόριθμοι βελτιστοποίησης και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που
μπορούν να εφαρμοστούν για την ορθή επίλυση των προβλημάτων που
αντιμετωπίζει η διοικητική μέριμνα, μαζί με ψευδοκώδικες και παραδείγματα
εφαρμογών. | el |
Type of Item | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
Type of Item | Master Thesis | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Date of Item | 2023-01-27 | - |
Date of Publication | 2023 | - |
Subject | Artificial intelligence | en |
Subject | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
Subject | Logistics support | en |
Subject | Βελτιστοποίηση | el |
Subject | Optimization | en |
Subject | Διοικητική μέριμνα | el |
Subject | Επιχειρησιακή έρευνα | el |
Subject | Optimization technics | en |
Bibliographic Citation | Μαρία Μωραϊτη, "Εφαρμογή μεθόδων βελτιστοποίησης και τεχνητής νοημοσύνης σε προβλήματα διοικητικής μέριμνας", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2023 | el |
Bibliographic Citation | Maria Moraiti, "Applied optimization and artificial intelligence methods in logistics support", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Hellenic Army Academy, Chania, Greece, 2023 | en |