Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Πολυ-κριτηριακή ανάλυση της συμπεριφοράς φόρτισης των χρηστών των ηλεκτρικών αυτοκινήτων στην πόλη των Χανίων

Rouvalis Nikolaos

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/70CFA522-B991-4906-B4DA-6B86BFC64D04
Έτος 2024
Τύπος Διπλωματική Εργασία
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά Νικόλαος Ρούβαλης, "Πολυ-κριτηριακή ανάλυση της συμπεριφοράς φόρτισης των χρηστών των ηλεκτρικών αυτοκινήτων στην πόλη των Χανίων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.99911
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μελέτη περίπτωσης της έρευνας του Πεκίνου για την πόλη των Χανίων και διερευνάτε η επίδραση της συμπεριφοράς φόρτισης των ηλεκτρικών οχημάτων (EV) στο φορτίο του δικτύου. Χρησιμοποιείται ένα στοχαστικό μοντέλο μη γραμμικού προγραμματισμού, που αποτελείται από την προσομοίωση Monte Carlo , τις συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας (PDFs) , το συνολικό μεγιστοποιημένο δείκτη Υ και έναν ευρετικό αλγόριθμό αναζήτησης για την βέλτιστη διαμόρφωση των παραμέτρων. Από την ανάλυση των ιστορικών δεδομένων μετακίνησης , προσαρμόζονται οι συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας για να δημιουργήσουν τα μοντέλα των μοτίβων μετακίνησης. Η προσομοίωση Monte Carlo υιοθετείται για να προσομοιώσει την κίνηση και φόρτιση των EVs σε μεγάλη κλίμακα χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας και λαμβάνοντας υπόψιν τις διάφορες συμπεριφορές φόρτισης, τα χαρακτηριστικά της μπαταρίας των EVs και των σταθμών φόρτισης και την κλίμακα των EVs.Από τις προσομοιώσεις παράχθηκαν αποτελέσματα ,της κίνησης και φόρτισης των EVs σε μεγάλη κλίμακα κάτω από διαφορετικές στρατηγικές φόρτισης, για την μελλοντική αύξηση της ζήτησης του φορτίου ηλεκτρικής ενέργειας , το κόστος φόρτισης και την διασφάλιση της μετακίνησης από την χρήση EVs, ενημερώνοντας τόσο τους προμηθευτές ηλεκτρικής ενέργειας όσο και τους χρήστες των EVs για την μετάβαση αυτή ώστε να προετοιμαστούν κατάλληλα. Συγκρίνοντας τους δείκτες αξιολόγησης των τεσσάρων διαφορετικών στρατηγικών φόρτισης , η πολυκριτηριακή στρατηγική φόρτισης είναι καταλληλότερη από τις στρατηγικές του ενός στόχου. Σημαντικό αποτελεί το γεγονός ότι εξασφαλίζει την ακρίβεια πρόβλεψης ζήτησης του φορτίου , ενώ σε σχέση με άλλα μοντέλα προσδιορίζει τις βέλτιστες περιόδους για συμπεριφορές αυτόνομης φόρτισης , χωρίς να έχει άμεση σχέση επικοινωνίας μεταξύ του δικτύου και του EV.Η παρούσα διπλωματική εργασία μπορεί να αποτελέσει παρότρυνση για περαιτέρω έρευνα στον τομέα των ηλεκτρικών οχημάτων (EV) μέσω της αξιοποίησης προσομοιώσεων Monte Carlo για την ανάλυση διαφορετικών τύπων EV και περιόδων (π.χ. διακοπών) , καθώς επίσης και των τρόπων σύνδεσής τους στο πραγματικό δίκτυο. Επιπλέον, προτείνεται η διεξαγωγή περαιτέρω έρευνας για τη στατιστική ανάλυση της πρόσβασης των EV σε κατανεμημένους κόμβους δικτύου, προκειμένου να παραχθούν πληροφορίες για τον τρόπο υλοποίησης των προτεινόμενων μεθόδων σε τοπικά δίκτυα διανομής. Η ανάλυση αυτή μπορεί να προσφέρει πληροφορίες σχετικά με τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της πρόσβαση και της χρήσης των EVs σε διάφορους τύπους δικτύων, προσφέροντας κατευθυντήριες οδηγίες για τη βελτιστοποίηση της εφαρμογής των ηλεκτρικών οχημάτων στις καθημερινές μεταφορές.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά