Μέτρηση καταναλωτικών προτιμήσεων στις μπάρες δημητριακών με χρήση Choice Based Conjoint AnalysisΜέτρηση καταναλωτικών προτιμήσεων στις μπάρες δημητριακών με χρήση Choice Based Conjoint AnalysisMeasuring consumer preferences of cereal bars using choice based conjoint analysis Διπλωματική Εργασία Diploma Work 2017-09-262017elΗ παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το ζήτημα των διαφορετικών προτιμήσεων των καταναλωτών στους διάφορους τύπους από μπάρες δημητριακών που κυκλοφορούν στην ελληνική αγορά. Στα πλαίσια της εργασίας διεξήχθη έρευνα με συλλογή ερωτηματολογίων σε καταστήματα Max Χαλκιαδάκης όπου ο κάθε ερωτώμενος καλείτο να επιλέξει τις μπάρες δημητριακών της προτίμησής του μέσα από ένα πλήθος διαφοροποιημένων προτεινόμενων επιλογών με ορισμένα χαρακτηριστικά και επίπεδα. Η μέθοδος που εφαρμόστηκε ήταν η Choice Based Conjoint Analysis μέσω της χρήσης του λογισμικού της Sawtooth. Όσον αφορά την ανάλυση των δεδομένων έγινε χρήση ενός Latent class model, όπου χωρίστηκαν οι καταναλωτές σε έξι τμήματα και έπειτα, εξετάστηκε η ετερογένεια στις καταναλωτικές προτιμήσεις των προφίλ του κάθε τμήματος. Επίσης, πραγματοποιήθηκαν στατιστικές αναλύσεις όπως τεστ ελέγχου ανεξαρτησίας x2 (Pearson Chi-square) καθώς και η Πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης (MANOVA) μέσω του προγράμματος SPSS, για να αξιολογηθούν οι σχέσεις μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα. Τέλος, πραγματοποιήθηκε η θεωρητική προσέγγιση των μεθοδολογιών και εντοπίστηκαν οι χρήσεις τους, οι διαδικασίες και τα πλεονεκτήματα, μειονεκτήματα τους.This study employs a choice experiment approach to investigate cereal bars attributes (brand, price and pack) preferred by consumers in Greece, and consumer segments based on preferences and social-demographics factors. The software for the estimation procedure that we use is Sawtooth’s implementation of CBC. We use a latent class model to examine the heterogeneity in consumers preferences for cereal bars attributes and to profile consumers in a best model fit of six classes. Also, Pearson chi-square tests were applied in this study, as they can be applied to nonmetric data and for one or more samples and finally, we used Multivariate analysis of variance (MANOVA) to assess relationships between two or more variables.http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης:Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και ΔιοίκησηςPapadaki_Maria_Dip_2017.pdfChania [Greece]Library of TUC2017-09-26application/pdf6.8 MBfree Papadaki Maria Παπαδακη Μαρια Tsafarakis Stelios Τσαφαρακης Στελιος Lia Krasadaki Κρασαδακη-Μητσοτακη Ευαγγελια Grigoroudis Evangelos Γρηγορουδης Ευαγγελος Πολυτεχνείο Κρήτης Technical University of Crete Cojoint analysis Manova Choice based conjoint Latent class analysis