Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών Real time embedded system for holes detection in fish farming nets
Διπλωματική Εργασία
Diploma Work
2019-09-252019elΤεχνικές επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιούνται συχνά στη βιομηχανία για τον ποιοτικό έλεγχο προϊόντων. Η πολυπλοκότητα τους καθιστά απαραίτητη την αναζήτηση μεθόδων επιτάχυνσης των τεχνικών αυτών σε hardware ώστε να είναι εφικτή η χρήση τους σε ενσωματωμένα συστήματα πραγματικού χρόνου με μικρή κατανάλωση ενέργειας.
Ένα τέτοιο πρόβλημα μελετά η παρούσα διπλωματική, καθώς αναζητούνται τεχνικές οι οποίες θα οδηγήσουν στην ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση ενός ενσωματωμένου συστήματος πραγματικού χρόνου με χαμηλό χρόνο εκτέλεσης και κατανάλωση ενέργειας. Αφού μοντελοποιήθηκαν αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν Template Matching και Edge Detection σε Matlab, έγιναν πειράματα για να διαπιστωθεί κατά πόσο είναι εφικτή η χρήση τους σε ένα τέτοιο πρόβλημα. Έπειτα υλοποιήθηκαν σε FPGA για την εξαγωγή συμπερασμάτων όσο αφορά την κατανάλωση ενέργειας, την απαιτούμενη δέσμευση πόρων και το συνολικό χρόνο εκτέλεσης.Image processing techniques are used by the industry for the quality control of
the products. Their complexity demands research on methods that can accelerate these techniques on hardware and make possible their use on real time embedded systems with low power consumption.
This thesis diploma studies image processing methods for the detection of holes on fish farming nets. The main purpose of this thesis is to design a real time embedded system with low execution time and power consumption. Once implemented algorithms that use Template Matching and Edge Detection techniques, we studied them experimentally using Matlab to detect if they can be used for this purpose. Then we implemented our algorithms on FPGA and checked their demands on resources, power consumption and total execution time.
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών ΥπολογιστώνBadogiannis_Nikolaos_Dip_2019.pdfChania [Greece]Library of TUC2019-09-25application/pdf9.3 MBfree
Badogiannis Nikolaos
Μπαδογιαννης Νικολαος
Dollas Apostolos
Δολλας Αποστολος
Zervakis Michail
Ζερβακης Μιχαηλ
Παπανδρουλάκης Νικόλαος
Papandroulakis Nikolaos
Πολυτεχνείο Κρήτης
Technical University of Crete
Επεξεργασία εικόνας
Image processing
Real time
Fish nets
Embedded system