Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Η χημική ομοιότητα των φαρμάκων κατά του καρκίνου και η κατασκευή ενός ολοκληρωμένου δικτύου στόχων φαρμάκων, εστιάζοντας στο μεταβολικό μονοπάτι του καρκίνου

Kallergis Georgios

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/3EC71191-BA5E-4824-A8D9-ACD6D9CF37DF
Έτος 2019
Τύπος Διπλωματική Εργασία
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά Γεώργιος Καλλέργης, "Η χημική ομοιότητα των φαρμάκων κατά του καρκίνου και η κατασκευή ενός ολοκληρωμένου δικτύου στόχων φαρμάκων, εστιάζοντας στο μεταβολικό μονοπάτι του καρκίνου ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτ https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84586
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

H επανατοποθέτηση φαρμάκων με χρήση in silico προσεγγίσεων, κερδίζει όλο και περισσότερο έδαφος στην ακαδημαϊκή έρευνα και στα τμήματα Έρευνας και Ανάπτυξης των μεγάλων φαρμακευτικών εταιρειών κυρίως λόγω της επιτυχίας τους στη σημαντική μείωση του κόστους και του χρόνου ανάπτυξης, επικουρώντας στη σχεδίαση πιο αποδοτικών και ασφαλών φαρμάκων. Ένα από τα κύρια πεδία στα οποία έχει χρησιμοποιηθεί είναι η θεραπεία και η πρόληψη του καρκίνου, ο οποίος παρά τις μεγάλες προσπάθειες που γίνονται σε χρόνο κι επενδύσεις δεν έχει αντιμετωπιστεί ακόμα αποτελεσματικά. Αυτό έχει οδηγήσει στον επανατοποθέτηση φαρμάκων όπως το Ακετυλοσακυλικό οξύ (Ασπιρίνη) και η Μετφορμίνη για να θεραπεύσουν διάφορους τύπους καρκίνου. Η χημική ομοιότητα είναι μια σημαντική έννοια στη φαρμακευτική έρευνα. In silico εργαλεία για προσεγγίσεις με βάση την ομοιότητα χρησιμοποιούνται για να αναγνωρίσουν δραστικές με όμοια βιολογική δράση αξιολογώντας τη δομική ομοιότητα μεταξύ ουσιών με όμοιες ή παρόμοιες πρωτεΐνες. Καθώς η χημική ομοιότητα αποτελεί ένδειξη για όμοια φαρμακολογική δράση, αυτή η διπλωματική αποσκοπεί στο να την εκμεταλλευτεί και να αναπτύξει 2 υπολογιστικές προσεγγίσεις για να βρεθούν εγκεκριμένα ή πειραματικά φάρμακα, τα οποία πιθανόν θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την αντιμετώπιση του καρκίνου. Αυτές βασίζονται σε συνήθεις μεθόδους στον τομέα της υπολογιστικής χημείας, μοντέλα μηχανικής μάθησης και συνδυασμό αυτών τους ώστε να έχουμε ισχυρές προβλέψεις. Η προσέγγιση γίνεται με αξιολόγηση των SMILES σαν επαρκή μοριακή απεικόνιση για την αναγνώριση φαρμακευτικών ομοιοτήτων. Η πρώτη μέθοδος αφορά την ανά ζεύγη χημική ομοιότητα δύο ενώσεων ή ομοιότητα λίγων δραστικών ενώ η δεύτερη επικεντρώνεται στην ομοιότητα ομάδας φαρμάκων. Τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν προτάσεις φαρμάκων όμοιων με τις coxibs και επανατοποθετημένα φάρμακα που εστιάζουν στα μεταβολικά μονοπάτια του καρκίνου.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά