Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/6011DAD6-17FC-4286-AD3B-24CF7673424E | ||
| Έτος | 2024 | ||
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | ||
| Άδεια Χρήσης |
|
||
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Αναστασία Δρίτσα, "Αλγόριθμοι πρόβλεψης διαδικτυακής συμπεριφοράς", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.101202 | ||
| Εμφανίζεται στις Συλλογές |
Η επίγνωση της διαδικασίας της συμπεριφοράς των χρηστών στο χώρο του διαδικτύου αποτελεί βασικό στοιχείο του ψηφιακού μάρκετινγκ. Η εμβάθυνση της διαδικασίας έχει τη δυνατότητα ταξινόμησης των χρηστών με βάσει την συμπεριφορά τους και μπορεί να αναλυθεί. Για το σκοπό αυτό, η εργασία αναλύει τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι: Λογιστική Παλινδρόμηση, Δέντρα Αποφάσεων, Τυχαία Δάση, Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης και Νευρωνικά Δίκτυα, χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και την πρόβλεψη των ενεργειών των χρηστών στο διαδικτυακό περιβάλλον.Αξιοποιώντας αυτούς τους αλγορίθμους, οι επιχειρήσεις έχουν τη δυνατότητα απόκτησης πολύτιμων πληροφοριών σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις, τις προτιμήσεις και τις προθέσεις αγοράς των χρηστών, ενισχύοντας έτσι την αποτελεσματικότητα των στοχευμένων προσπαθειών μάρκετινγκ. Η μελέτη παρέχει συγκριτική ανάλυση των δυνατών σημείων και των περιορισμών κάθε αλγορίθμου, προσφέροντας πρακτικές οδηγίες για την επιλογή της καταλληλότερης μεθόδου για συγκεκριμένες εργασίες πρόβλεψης στην ψηφιακή αγορά. Τα ευρήματα τονίζουν τη σημασία των προηγμένων αναλυτικών τεχνικών για την κατανόηση και την επίδραση στη συμπεριφορά των καταναλωτών, οδηγώντας τελικά σε πιο εξατομικευμένες και αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ.
Copyright © DIAS 2013
