URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/49AD907D-0BEC-4A1A-ABFE-67EF085F4FB3 | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100458 | - |
Language | el | - |
Extent | 2.4 megabytes | en |
Extent | 72 σελίδες | el |
Title | Ανάλυση και αξιολόγηση βιομηχανικών διεργασιών με τη χρήση της περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων (DEA) | el |
Title | Evaluation and analysis of industrial processes with the use of data envelopment analysis (DEA) | en |
Creator | Gkountaropoulos Vasileios | en |
Creator | Γκουνταροπουλος Βασιλειος | el |
Contributor [Instructor] | Grigoroudis Evangelos | en |
Contributor [Instructor] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Doumpos Michail | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
Contributor [Committee Member] | Zopounidis Konstantinos | en |
Contributor [Committee Member] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
Contributor [Committee Member] | Krasadaki-Mitsotaki Evangelia | en |
Contributor [Committee Member] | Κρασαδακη-Μητσοτακη Ευαγγελια | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Description | Διπλωματική Εργασία που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Προπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης. | el |
Content Summary | Στη σημερινή εποχή της εδραίωσης των μοντέλων των επιχειρηματικών δομών σε εσωτερικό και εξωτερικό τομέα, καθώς και της ασφάλειας που επικρατεί στις εταιρείες, λόγω της απουσίας αποφάσεων με ρίσκο, η αναγκαιότητα για την ανάλυση και αξιολόγηση των διεργασιών τους, είναι πιο σημαντική από ποτέ. Στη διπλωματική αυτή θα γίνει αρχικά θεωρητική επεξήγηση των εννοιών που αφορούν τις επιχειρησιακές διεργασίες. Ως διεργασίες ορίζονται το σύνολο των πόρων και των διαδικασιών που υπάρχουν σε μία παραγωγική μονάδα και η ανάλυσή τους σκοπεύει στη βελτιστοποίηση των παρεχόμενων προϊόντων και υπηρεσιών. Στη συνέχεια, με βασικό πυλώνα μία βιομηχανία κατασκευής προϊόντων, διανομής και ελέγχου ηλεκτρικού ρεύματος, συγκεκριμένα ασφάλειες τήξεως, θα αναλυθούν σε βάθος συγκεκριμένες διεργασίες και με τη βοήθεια της μεθόδου της περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων ( DEA- Data Envelopment Analysis) θα γίνει η αξιολόγησή τους. Στο πλαίσιο της μεθόδου DEA οι διεργασίες της επιχείρησης ορίζονται ως μονάδες λήψης αποφάσεων (DMU – Decision Making Units) κατά τις οποίες τα δεδομένα εισόδου (εισερχόμενοι πόροι) παράγουν δεδομένα εξόδου (εξερχόμενοι πόροι – αποτελέσματα), τα οποία αξιολογούνται. Συνεπώς, σύμφωνα με τα δεδομένα αυτά εκτιμάται η αποδοτικότητα της επιχείρησης. Δεδομένα εισόδου ή μεταβλητές εισόδου θεωρούνται κάποιοι βασικοί πόροι της επιχείρησης (κόστος, χρόνος, προσωπικό, εγκαταστάσεις), ενώ οι μεταβλητές εξόδου αφορούν τα αποτελέσματα αυτών (ικανοποίηση πελατών, κέρδος-κερδοφορία, καινοτομία προϊόντων). Εν κατακλείδι, τα αποτελέσματα της DEA θα εντοπίσουν τις διεργασίες με χαμηλή αποδοτικότητα, και θα δημιουργηθεί ένα πλαίσιο όπου η επιχείρηση θα μπορέσει να δράσει εστιασμένα, βελτιώνοντας τους παραγωγικούς στόχους που έχει θέσει. | el |
Content Summary | Nowadays, considering that most industrial processes are commonly used amongst many industries, and are not used only by the ones distinguished by their massive economic activities, as well as the lack of risk in their decision-making process, the necessity for the analysis and evaluation of these processes, is critical. Firstly, in this diploma thesis, there will be a theoretical explanation of some terms regarding the industrial processes. These processes are defined by the total amount of industrial resources and operations found in a production unit and their analysis aims at the optimization of customer products and services. Subsequently, with the help of an industry, specializing in products that control and distribute electrical current, for example fuses, the analysis and evaluation of their production processes will be made by using a method called Data Envelopment Analysis (DEA). The DEA method defines these processes as decision-making units (DMUs). At this point, input data (incoming resources) provide some output data (outgoing resources – results), both of which are evaluated. Therefore, the efficiency of the company is assessed. As input data, or input variables, are considered some key resources of the company (money, cost, time, staff, facilities), while output variables relate to their results (Customer satisfaction, profit, product innovation). In conclusion, the results of the DEA method will identify the processes with low efficiency and will create a framework where the industry will be able to act focused and improve the productive goals it has set. | en |
Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
Type of Item | Diploma Work | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | en |
Date of Item | 2024-07-24 | - |
Date of Publication | 2024 | - |
Subject | Περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων | el |
Subject | DEA | en |
Subject | Data Envelopment Analysis | en |
Bibliographic Citation | Βασίλειος Γκουνταρόπουλος, "Ανάλυση και αξιολόγηση βιομηχανικών διεργασιών με τη χρήση της περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων (DEA)", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 | el |
Bibliographic Citation | Vasileios Gkountaropoulos, "Evaluation and analysis of industrial processes with the use of Data Envelopment Analysis (DEA).", Diploma Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024. | en |