Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Προσδιορισμός θέσης με χρήση φάσης χαμηλής ισχύος ετικετών Bluetooth με δέκτες πολλαπλών κεραιών και σύγκριση με την τεχνολογία RFID

Andreadis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/0423BAC1-64B4-4C60-A934-3CC0858AFE1A-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100609-
Γλώσσαen-
Μέγεθος17 megabytesen
Μέγεθος79 pagesen
ΤίτλοςPhase-based localization of low power Bluetooth tags with multi-antenna receivers and comparison with RFID technologyen
ΤίτλοςΠροσδιορισμός θέσης με χρήση φάσης χαμηλής ισχύος ετικετών Bluetooth με δέκτες πολλαπλών κεραιών και σύγκριση με την τεχνολογία RFIDel
ΔημιουργόςAndreadis Georgiosen
ΔημιουργόςΑνδρεαδης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Spyropoulos Thrasyvoulosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Σπυροπουλος Θρασυβουλοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Bletsas Aggelosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μπλετσας Αγγελοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Liavas Athanasiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Λιαβας Αθανασιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηLocalization technologies are essential for applications ranging from asset tracking to navigation systems. This study explores minimizing Bluetooth Low Energy (BLE) multi-antenna receivers (locators) to reduce energy consumption, hardware usage, and installation costs. It introduces a hyperbolic localization technique based on phase differences, using linear approximations of hyperbolas to calculate 3D direction of arrival (DoA) and estimate BLE tag positions. On a single locator, DoA estimation achieves a Mean Absolute Error (MAE) under 10° for azimuth and under 7° for elevation. However, a single locator cannot determine the tag's position due to system limitations. Therefore, the study explores using multiple locators. On multiple locators, the proposed localization method can enhance the prior art localization method, reducing the MAE of localization error by 10%. The work also compares Radio Frequency Identification (RFID) and BLE for tag localization accuracy under static conditions. While the hyperbolic localization technique is effective, it is sensitive to multipath noise. BLE's spatial and frequency diversity mitigate multipath issues, achieving a 3D localization MAE of 30 cm for the topology with high coverage and 80 cm for the topology with low coverage. In contrast, RFID, lacking such diversity, results in a 3D localization MAE of 1.2 m for the second topology. This comparison suggests developing new algorithms for consistent results across both technologies and the potential for merging BLE and RFID into a single tag to minimize energy consumption and enhance localization accuracy. To further minimize BLE locators, neural networks were employed. Recognizing BLE single position measurements as sequential data, Recurrent Neural Networks (RNNs) were utilized, achieving a 2D localization MAE of 30 cm with a single locator, a challenge unsolvable by deterministic methods. en
ΠερίληψηΟι τεχνολογίες εντοπισμού είναι απαραίτητες για εφαρμογές που κυμαίνονται από την παρακολούθηση περιουσιακών στοιχείων έως τα συστήματα πλοήγησης. Η παρούσα εργασία εξετάζει την ελαχιστοποίηση των δεκτών πολλαπλών κεραιών (εντοπιστές) Bluetooth Low Energy (BLE) για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας, της χρήσης υλικού και του κόστους εγκατάστασης. Εισάγει μια τεχνική εντοπισμού με υπερβολές βασισμένη σε διαφορές φάσης, χρησιμοποιώντας γραμμικές προσεγγίσεις υπερβολών για τον υπολογισμό της τρισδιάστατης κατεύθυνσης άφιξης (DoA) και την εκτίμηση των θέσεων των ετικετών BLE. Με έναν μόνο εντοπιστή, η εκτίμηση DoA επιτυγχάνει μέσο απόλυτο σφάλμα (MAE) κάτω από 10° για το αζιμούθιο και κάτω από 7° για την ανύψωση. Ωστόσο, ένας μόνο εντοπιστής δεν μπορεί να προσδιορίσει τη θέση της ετικέτας λόγω περιορισμών του συστήματος. Ως εκ τούτου, η εργασία διερευνά τη χρήση πολλαπλών εντοπιστών. Με πολλαπλούς εντοπιστές, η προτεινόμενη μέθοδος εντοπισμού μπορεί να βελτιώσει την υπάρχουσα μέθοδο εντοπισμού, μειώνοντας το MAE του σφάλματος εντοπισμού κατά 10%. Η εργασία συγκρίνει επίσης την αναγνώριση μέσω ραδιοσυχνοτήτων (RFID) και το BLE για την ακρίβεια εντοπισμού ετικετών υπό στατικές συνθήκες. Ενώ η τεχνική εντοπισμού με υπερβολές είναι αποτελεσματική, είναι ευαίσθητη στο θόρυβο πολλαπλών διαδρομών. Η χωρική και συχνοτική διαφοροποίηση του BLE μετριάζει τα προβλήματα πολλαπλών διαδρομών, επιτυγχάνοντας ένα ΜΑΕ τρισδιάστατου εντοπισμού θέσης 30 cm για την τοπολογία με υψηλή κάλυψη και 80 cm για την τοπολογία με χαμηλή κάλυψη. Αντίθετα, το RFID, που στερείται τέτοιας διαφοροποίησης, οδηγεί σε τρισδιάστατο MAE εντοπισμού θέσης 1,2 m για τη δεύτερη τοπολογία. Αυτή η σύγκριση υποδεικνύει την ανάπτυξη νέων αλγορίθμων για συνεπή αποτελέσματα και στις δύο τεχνολογίες και τη δυνατότητα συγχώνευσης των BLE και RFID σε μία μόνο ετικέτα για την ελαχιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας και την ενίσχυση της ακρίβειας εντοπισμού. Για την περαιτέρω ελαχιστοποίηση των εντοπιστών BLE χρησιμοποιήθηκαν νευρωνικά δίκτυα. Αναγνωρίζοντας τις μετρήσεις μεμονωμένης θέσης BLE ως διαδοχικά δεδομένα, χρησιμοποιήθηκαν επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN), επιτυγχάνοντας ένα δισδιάστατο MAE εντοπισμού θέσης 30 cm με έναν μόνο εντοπιστή, μια πρόκληση που δεν επιλύεται με ντετερμινιστικές μεθόδους. el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2024-08-01-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2024-
Θεματική ΚατηγορίαBLE Localizationen
Θεματική ΚατηγορίαRFID Localizationen
Θεματική ΚατηγορίαHyperbolic DoA estimationen
Θεματική ΚατηγορίαNeural Networks for Localizationen
Θεματική ΚατηγορίαComparison of BLE and RFID in static scenariosen
Βιβλιογραφική ΑναφοράGeorgios Andreadis, "Phase-based localization of low power Bluetooth tags with multi-antenna receivers and comparison with RFID technology", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος Ανδρεάδης, "Προσδιορισμός θέσης με χρήση φάσης χαμηλής ισχύος ετικετών Bluetooth με δέκτες πολλαπλών κεραιών και σύγκριση με την τεχνολογία RFID", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά