Αναζήτηση

Πλοήγηση

• Κοινότητες
• Συγγραφείς
• Έτος
• Τίτλοι
• Θέματα

Ο Χώρος μου

• Είσοδος

Ρύθμιση της παραγωγής ισχύος φωτοβολταϊκών μετατροπέων DC/AC

Lioudakis Emmanouil

Πλήρης Εγγραφή

---

Περίληψη

Η διαρκώς αυξανόμενη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας στις σύγχρονες κοινωνίες, σε συνδυασμό με το αυξανόμενο κόστος των ορυκτών καυσίμων αποτελούν δυο από τους κυριότερους παράγοντες που οδήγησαν στη ραγδαία αύξηση του μεριδίου συμμετοχής των φωτοβολταϊκών (Φ/Β) συστημάτων στα σύγχρονα δίκτυα παραγωγής και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό μπορεί να επηρεάσει την ευστάθεια της συχνότητας του δικτύου, αφού η παραγωγή ενέργειας των Φ/Β συστημάτων μεταβάλλεται χρονικά, ακολουθώντας τη στοχαστική μεταβολή της ηλιακής ακτινοβολίας. H ευστάθεια της συχνότητας του δικτύου μπορεί να ενισχυθεί ρυθμίζοντας την παραγωγής ισχύος των διασυνδεδεμένων Φ/Β συστημάτων σε μια συγκεκριμένη τιμή αναφοράς, με την εφαρμογή ενός αλγορίθμου Flexible Power Point Tracking (FPPT). Σε περιπτώσεις όπου ορισμένα από τα πλαίσια μιας Φ/Β συστοιχίας σκιάζονται (π.χ. λόγω γειτονικών κτηρίων), η εφαρμογή ενός αλγορίθμου Global FPPT (GFPPT) εξασφαλίζει την αποδοτική ρύθμιση της παραγωγής ισχύος του Φ/Β συστήματος. Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται ένας νέος αλγόριθμος GFPPT βασισμένος στην ενισχυτική μάθηση. Αφού εξετάστηκε η απόδοσή του σε ένα αυτόνομο Φ/Β σύστημα φόρτισης μπαταριών, τροποποιήθηκε ώστε να είναι εφαρμόσιμος σε ένα Φ/Β αντιστροφέα διασυνδεδεμένο στο δίκτυο, με Internet of Things (IoT) συνδεσιμότητα, ο οποίος ελέγχεται απομακρυσμένα μέσω διεπαφής Wi-Fi. Σε αυτή την περίπτωση, ο αλγόριθμος εκπαιδεύτηκε πριν εφαρμοστεί στο πραγματικό σύστημα, για να εξασφαλιστεί ότι η ποιότητα της εγχεόμενης στο δίκτυο ισχύος θα είναι ικανοποιητική και ότι θα επιτευχθεί γρήγορη σύγκλιση στην ισχύ αναφοράς από τις πρώτες ώρες λειτουργίας του συστήματος. Τα πειραματικά αποτελέσματα της εφαρμογής του προτεινόμενου αλγορίθμου GFPPT στα δυο συστήματα έδειξαν ότι είναι αποδοτικότερος από υπάρχοντες αλγορίθμους GFPPT που έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία. Ακολούθως, αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος GFPPT βασισμένος σε νευρωνικό δίκτυο και συγκρίθηκε με τον προαναφερθέντα. Τα πειραματικά αποτελέσματα έδειξαν ότι ενώ και οι δυο αλγόριθμοι εκπαιδεύτηκαν χρησιμοποιώντας το ίδιο σύνολο δεδομένων, ο αλγόριθμος που βασίζεται στο νευρωνικό δίκτυο δεν μπορεί να εγγυηθεί την ελαχιστοποίηση των απωλειών ισχύος του αντιστροφέα κατά τη διαδικασία ρύθμισης της παραγωγής ισχύος του.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες