Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Supply chain system optimization using state space models under partial uncertainty

Dragatidi Aspasia-Thaleia

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/EED78D4C-595A-433A-ACB2-8AD702DB4CF6-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.102203-
Languageel-
Extent149 σελίδες el
TitleΒελτιστοποίηση συστήματος εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μοντέλων χώρου κατάστασης υπό συνθήκες μερικής αβεβαιότηταςel
TitleSupply chain system optimization using state space models under partial uncertaintyen
CreatorDragatidi Aspasia-Thaleiaen
CreatorΔραγατιδη Ασπασια-Θαλειαel
Contributor [Committee Member]Daras Tryfonasen
Contributor [Committee Member]Δαρας Τρυφωναςel
Contributor [Thesis Supervisor]Diangelakis Nikolaosen
Contributor [Thesis Supervisor]Διαγγελακης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Rozakis Stylianosen
Contributor [Committee Member]Ροζακης Στυλιανοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Chemical and Environmental Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντοςel
DescriptionΗ εργασία εξετάζει τη βέλτιστη διαχείριση αποθεμάτων υπό αβεβαιότητα στη ζήτηση, μέσω στοχαστικών μεθόδων και chance constraint optimization, με στόχο τη μείωση του συνολικού κόστους.el
Content SummaryΗ διπλωματική εργασία ασχολείται με τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων μέσω μαθηματικών μοντέλων και αλγορίθμων. Χρησιμοποιείται η προσέγγιση state-space models για τη μοντελοποίηση του συστήματος και εφαρμόζονται τεχνικές βελτιστοποίησης για την εξεύρεση της βέλτιστης στρατηγικής παραγγελιών. Επιπλέον, αναλύονται διάφορα σενάρια ζήτησης (αισιόδοξα και μη), και τα αποτελέσματα αξιολογούνται μέσω δεικτών όπως το shortage και το profit. Η σύγκριση των σεναρίων γίνεται με το Pareto diagram, παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες για τη βέλτιστη λήψη αποφάσεων στη διαχείριση αποθεμάτων.el
Content SummaryThe thesis focuses on inventory management optimization through mathematical models and algorithms. A state-space model approach is used to represent the system, while optimization techniques are applied to determine the optimal ordering strategy. Additionally, various demand scenarios (both optimistic and pessimistic) are analyzed, and the results are evaluated using key metrics such as shortage and profit. The comparison of scenarios is conducted using the Pareto diagram, providing valuable insights for optimal decision-making in inventory management. en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2025-02-10-
Date of Publication2025-
SubjectSupply chain optimizationel
SubjectΒελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδαςel
SubjectΚυλιόμενος ορίζονταςel
SubjectRolling horizon optimizationen
SubjectOptimization under uncertaintyel
SubjectΠρογραμματισμός υπό αβεβαιότηταel
SubjectStochastic optimizationen
SubjectΣτοχαστική βελτιστοποίηση el
SubjectInventory managementen
SubjectΔιαχείριση αποθεμάτωνel
SubjectSystem optimizationel
SubjectΒελτιστοποίηση συστήματοςel
Bibliographic CitationΑσπασία-Θάλεια Δραγατίδη, "Βελτιστοποίηση συστήματος εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μοντέλων χώρου κατάστασης υπό συνθήκες μερικής αβεβαιότητας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025el
Bibliographic CitationAspasia-Thaleia Dragatidi, "Supply chain system optimization using state space models under partial uncertainty", Diploma Work, School of Chemical and Environmental Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025en

Available Files

Services

Statistics