URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/EED78D4C-595A-433A-ACB2-8AD702DB4CF6 | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.102203 | - |
Language | el | - |
Extent | 149 σελίδες | el |
Title | Βελτιστοποίηση συστήματος εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μοντέλων χώρου κατάστασης υπό συνθήκες μερικής αβεβαιότητας | el |
Title | Supply chain system optimization using state space models under partial uncertainty | en |
Creator | Dragatidi Aspasia-Thaleia | en |
Creator | Δραγατιδη Ασπασια-Θαλεια | el |
Contributor [Committee Member] | Daras Tryfonas | en |
Contributor [Committee Member] | Δαρας Τρυφωνας | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Diangelakis Nikolaos | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Διαγγελακης Νικολαος | el |
Contributor [Committee Member] | Rozakis Stylianos | en |
Contributor [Committee Member] | Ροζακης Στυλιανος | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Chemical and Environmental Engineering | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος | el |
Description | Η εργασία εξετάζει τη βέλτιστη διαχείριση αποθεμάτων υπό αβεβαιότητα στη ζήτηση, μέσω στοχαστικών μεθόδων και chance constraint optimization, με στόχο τη μείωση του συνολικού κόστους. | el |
Content Summary | Η διπλωματική εργασία ασχολείται με τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων μέσω μαθηματικών μοντέλων και αλγορίθμων. Χρησιμοποιείται η προσέγγιση state-space models για τη μοντελοποίηση του συστήματος και εφαρμόζονται τεχνικές βελτιστοποίησης για την εξεύρεση της βέλτιστης στρατηγικής παραγγελιών. Επιπλέον, αναλύονται διάφορα σενάρια ζήτησης (αισιόδοξα και μη), και τα αποτελέσματα αξιολογούνται μέσω δεικτών όπως το shortage και το profit. Η σύγκριση των σεναρίων γίνεται με το Pareto diagram, παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες για τη βέλτιστη λήψη αποφάσεων στη διαχείριση αποθεμάτων. | el |
Content Summary | The thesis focuses on inventory management optimization through mathematical models and algorithms. A state-space model approach is used to represent the system, while optimization techniques are applied to determine the optimal ordering strategy. Additionally, various demand scenarios (both optimistic and pessimistic) are analyzed, and the results are evaluated using key metrics such as shortage and profit. The comparison of scenarios is conducted using the Pareto diagram, providing valuable insights for optimal decision-making in inventory management.
| en |
Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
Type of Item | Diploma Work | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Date of Item | 2025-02-10 | - |
Date of Publication | 2025 | - |
Subject | Supply chain optimization | el |
Subject | Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας | el |
Subject | Κυλιόμενος ορίζοντας | el |
Subject | Rolling horizon optimization | en |
Subject | Optimization under uncertainty | el |
Subject | Προγραμματισμός υπό αβεβαιότητα | el |
Subject | Stochastic optimization | en |
Subject | Στοχαστική βελτιστοποίηση | el |
Subject | Inventory management | en |
Subject | Διαχείριση αποθεμάτων | el |
Subject | System optimization | el |
Subject | Βελτιστοποίηση συστήματος | el |
Bibliographic Citation | Ασπασία-Θάλεια Δραγατίδη, "Βελτιστοποίηση συστήματος εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μοντέλων χώρου κατάστασης υπό συνθήκες μερικής αβεβαιότητας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
Bibliographic Citation | Aspasia-Thaleia Dragatidi, "Supply chain system optimization using state space models under partial uncertainty", Diploma Work, School of Chemical and Environmental Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |