Αναζήτηση

Πλοήγηση

• Κοινότητες
• Συγγραφείς
• Έτος
• Τίτλοι
• Θέματα

Ο Χώρος μου

• Είσοδος

Ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση της δομικής ευστάθειας κτιρίων

Mavroudis Alkis

Πλήρης Εγγραφή

---

Περίληψη

Η συντήρηση υποδομών και κτιρίων, τα οποία είναι ολοένα και πιο ευάλωτα σε φυσικές καταστροφές λόγω της κλιματικής αλλαγής, παραμένει ένα φλέγον ζήτημα για αστικές και αγροτικές περιοχές, επισημαίνοντας τις ανάγκες για εξελιγμένες μεθόδους αξιολόγησης και στρατηγικές μετριασμού ζημιών. Συγχρόνως, η πρόσφατη πρόοδος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης παρέχει τη δυνατότητα ανάπτυξης εργαλείων, με σκοπό την αυτοματοποίηση σημαντικών μερών της αξιολόγησης δομικής ευστάθειας, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα στις προσπάθειες διάσωσης. Όσον αφορά την ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης, τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα κατά την τελευταία δεκαετία και οι Vision Transformers πιο πρόσφατα, παρουσιάζουν ιδιαίτερα υποσχόμενες επιδόσεις. Εντούτοις, οι υπάρχουσες δημοσιεύσεις είναι συχνά υπερεστιασμένες σε συγκεκριμένες περιπτώσεις, δίνοντας μεγαλύτερη σημασία στη βελτιστοποίηση των στατιστικών των επιδόσεων, έναντι της αποτελεσματικότητας σε πρακτικές εφαρμογές. Η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει μία ενιαία λύση για την εκτίμηση της δομικής ευστάθειας κτιρίων, αξιοποιώντας τις δύο βασικές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης, τις δορυφορικές και τις εναέριες εικόνες. Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποιεί σύγχρονες μεθόδους ενσωματώνοντας μία Siamese U-Net προσέγγιση για τις δορυφορικές εικόνες και ένα ειδικά εκπαιδευμένο YOLO μοντέλο για πλάνα από drone. Ο κύριος στόχος της εργασίας είναι η δημιουργία ενός προγράμματος, το οποίο παρουσιάζει μια γενική εικόνα της εκάστοτε κατάστασης, με βάση τις δορυφορικές εικόνες και μετέπειτα εξετάζει περαιτέρω τις περιοχές που έχει υποδείξει με την αποστολή εναέριων μέσων. Μέσω πειραματικής επαλήθευσης επιδεικνύεται η καλύτερη λειτουργία της προτεινόμενης λύσης συγκριτικά με τις προηγούμενες, τόσο σε ακρίβεια, όσο και σε χρόνο εκτέλεσης, ενώ βάσει εκτενών δοκιμών σε πραγματικές περιπτώσεις εντός και εκτός Ελλάδας επισημαίνεται η δυνατότητα γενίκευσης της διαδικασίας. Τα αποτελέσματα τονίζουν τη δυνατότητα ανάλυσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε πραγματικό χρόνο, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ έρευνας και πρακτικών εφαρμογών. Καταληκτικά, όσο η αυτοματοποιημένη αξιολόγηση φυσικών καταστροφών συνεχίσει να βελτιώνεται, η συγκέντρωση των αναλυμένων δεδομένων από προηγούμενα γεγονότα θα αποτελέσει αναπόσπαστο κομμάτι για την αντιμετώπιση μελλοντικών κρίσεων.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες