Το έργο με τίτλο Μοντελοποίηση και πρόβλεψη απόδοσης φωτοβολταϊκού συστήματος με χρήση τεχνολογίας ψηφιακών διδύμων από τον/τους δημιουργό/ούς Pavlopoulos Christos διατίθεται με την άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Βιβλιογραφική Αναφορά
Χρήστος Παυλόπουλος, "Μοντελοποίηση και πρόβλεψη απόδοσης φωτοβολταϊκού συστήματος με χρήση τεχνολογίας ψηφιακών διδύμων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.102277
Η αξιοποίηση της ηλιακής ενέργειας αναδεικνύεται ως η πιο διαδεδομένη από τις μορφές των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ) και τα φωτοβολταϊκά συστήματα αναμένεται να γίνουν η κυριότερη μορφή παραγωγής σε χώρες με υψηλό ηλιακό δυναμικό, όπως η Ελλάδα. Η απλότητα αυτών των συστημάτων οφείλεται κυρίως στην εύκολη πρόβλεψη των περιβαλλοντικών συνθηκών κατά τη διάρκεια του έτους, στην υψηλή αξιοπιστία και στις ελάχιστες ανάγκες συντήρησης του εξοπλισμού. Αυτή η απλότητα αποτελεί και την πηγή έμπνευσης της παρούσας διπλωματικής εργασίας. Χρησιμοποιώντας την αναδυόμενη τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων, δηλαδή τη δημιουργία ενός ψηφιακού κλώνου για την παρακολούθηση και τον έλεγχο ενός πραγματικού συστήματος, σκοπός της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός απλού, εύκολα προσαρμόσιμου μοντέλου, το οποίο θα μπορεί να γίνει πηγή έμπνευσης για άλλα μοντέλα. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται η ανάλυση των δεδομένων παραγωγής και καιρικών συνθηκών από ένα λειτουργικό φωτοβολταϊκό πάρκο, η διαδικασία εκπαίδευσης του Αυτοπαλινδρομικού Μοντέλου Κινούμενου Μέσου Όρου με Εξωγενείς Μεταβλητές (ARMAX) σε πραγματικά δεδομένα του πάρκου, χρησιμοποιώντας μεθόδους μηχανικής μάθησης, όπως τα δέντρα αποφάσεων (decision trees), και η προσομοίωσή του στο περιβάλλον MATLAB. Ακολουθεί μια λεπτομερής σύγκριση των προβλέψεων του μοντέλου για δεδομένα που προέρχονται από διαφορετικές χρονικές περιόδους. Η ανάλυση περιλαμβάνει τόσο δεδομένα που έχουν χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση του μοντέλου όσο και δεδομένα που δεν έχουν εισαχθεί σε αυτό. Οι προβλέψεις συγκρίνονται με πραγματικές μετρήσεις, με στόχο την αξιολόγηση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας του μοντέλου. Τέλος, παρουσιάζεται το γραφικό περιβάλλον που αναπτύχθηκε για την παρουσίαση του μοντέλου και αναφέρονται πιθανές μελλοντικές επεκτάσεις και χρήσεις του μοντέλου.