Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/5E946726-C0D3-410B-A6B2-B08815844B0C | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.102319 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 94 σελίδες | el |
| Τίτλος | Επίλυση "πράσινων" προβλημάτων δρομολόγησης (ΠΔΟ) με περιορισμό χωρητικότητας και χρόνους εξυπηρέτησης με χρήση του αλγορίθμου βελτιστοποίησης αποικίας μυρμηγκιών | el |
| Τίτλος | Solving of "Green" Capacitated vehicle routing problems (VRPs) with limited service times using the Ant Colony Optimization algorithm | en |
| Δημιουργός | Lorents Alexandros | en |
| Δημιουργός | Λορεντς Αλεξανδρος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Marinaki Magdalini | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μαρινακη Μαγδαληνη | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Marinakis Ioannis | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Προπτυχιακή διατριβή που υποβλήθηκε στη σχολή ΜΠΔ του Πολυτεχνείου Κρήτης. | el |
| Περίληψη | Το Πρόβλημα Δρομολόγησης Οχημάτων (ΠΔΟ) αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της Εφοδιαστικής Αλυσίδας λόγω της συνεχώς αυξανόμενης κίνησης στον τομέα του εμπορίου και όχι μόνο παγκοσμίως. Ανά τα χρόνια έχει μελετηθεί αρκετά σταθμίζοντας διαφορετικό παράγοντα κάθε φορά ανάλογα με τις ανάγκες και τους περιορισμούς που τίθενται. Η συγκεκριμένη εργασία επιχειρεί να προσαρμόσει το πρόβλημα στις οικολογικές συνθήκες της εποχής μας δημιουργώντας ένα «πράσινο» ΠΔΟ-“Green VRP” όπου ελαχιστοποιείται η κατανάλωση ενέργειας του συστήματος. Μιμούμενοι τη φύση και πιο συγκεκριμένα τη συμπεριφορά των μυρμηγκιών αναπτύσσεται κώδικας σε προγραμματιστικό περιβάλλον Matlab με σκοπό τη βελτιστοποίηση των διαδρομών των οχημάτων λαμβάνοντας υπόψη τον χρόνο εξυπηρέτησης και τη χωρητικότητα του κάθε οχήματος με γνώμονα το ενεργειακό αποτύπωμα. | el |
| Περίληψη | The Vehicle Routing Problem (VRP) is an integral part of the Supply Chain due to the ever-increasing traffic in the trade sector and not only worldwide. Over the years it has been studied a lot, weighing a different factor each time depending on the needs and constraints. This paper attempts to adapt the problem to the ecological conditions of our time by creating a "Green VRP" where the energy consumption of the system is minimized. By imitating nature and more specifically the behavior of ants, a code is developed in Matlab programming environment with the aim of optimizing vehicle routes while taking into account the service time and capacity of each vehicle also considering the energy footprint. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2025-02-17 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2025 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης αποικίας μυρμηγκιών | el |
| Θεματική Κατηγορία | Green capacitated vehicle routing problem | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Αλέξανδρος Λόρεντς, "Επίλυση "πράσινων" προβλημάτων δρομολόγησης (ΠΔΟ) με περιορισμό χωρητικότητας και χρόνους εξυπηρέτησης με χρήση του αλγορίθμου βελτιστοποίησης αποικίας μυρμηγκιών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Alexandros Lorents, "Solving of "Green" Capacitated vehicle routing problems (VRPs) with limited service times using the Ant Colony Optimization algorithm", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |
Copyright © DIAS 2013
