Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόνομα ρομποτικά οχήματα

Askar Alexandra

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/14A95A2B-7FA2-4EFC-83F2-A43904DC8117-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.102322-
Γλώσσαel-
Μέγεθος62 σελίδεςel
ΤίτλοςΕφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόνομα ρομποτικά οχήματαel
ΤίτλοςArtificial intelligence applications in autonomous robotic vehiclesen
ΔημιουργόςAskar Alexandraen
ΔημιουργόςΑσκαρ Αλεξανδραel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Tsourveloudis Nikosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Τσουρβελουδης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Piperidis Savvasen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Πιπεριδης Σαββαςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Doitsidis Eleftheriosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Δοιτσιδης Ελευθεριοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης: Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΗ παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, και συγκεκριμένα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models - LLMs), σε αυτόνομα ρομποτικά συστήματα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Στόχος της εργασίας είναι η ενίσχυση των ικανοτήτων των ρομπότ στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας και την αυτονομία και η βελτίωση της αλληλεπίδρασης μεταξύ ρομπότ και ανθρώπων. Η ενσωμάτωση των LLMs σε ρομποτικά συστήματα έχει επιφέρει σημαντικές βελτιώσεις στην αυτονομία και τη λειτουργικότητα των ρομπότ, επιτρέποντας πιο φυσική αλληλεπίδραση με τους ασθενείς και το ιατρικό προσωπικό. Η εργασία παρουσιάζει την αρχιτεκτονική των LLMs και τις βασικές τεχνολογίες που τα υποστηρίζουν, όπως η βαθιά μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα, ενώ εξετάζει τις τεχνικές ενσωμάτωσής τους σε ρομποτικά συστήματα. Συγκεκριμένα, διερευνώνται εφαρμογές των LLMs στη διάγνωση και θεραπεία, στη ρομποτική χειρουργική, στην ψυχική υποστήριξη και στην αυτοματοποίηση των υποστηρικτικών υπηρεσιών υγείας. Επιπλέον, αναλύονται οι τεχνολογικοί περιορισμοί, οι ηθικές ανησυχίες και οι προκλήσεις ασφαλείας που σχετίζονται με τη χρήση αυτών των τεχνολογιών. Τέλος, η εργασία εξετάζει τις μελλοντικές προοπτικές των LLMs στη ρομποτική, αναδεικνύοντας τις δυνατότητες περαιτέρω βελτίωσης και τις νέες εφαρμογές που αναμένεται να διαμορφώσουν τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.el
ΠερίληψηThis thesis investigates the applications of artificial intelligence, specifically Large Language Models (LLMs), in autonomous robotic systems within the healthcare sector. The primary objective of this study is to enhance robots' capabilities in natural language understanding and autonomy, as well as to improve human-robot interaction. The integration of LLMs into robotic systems has led to significant advancements in the autonomy and functionality of robots, enabling more natural interactions with patients and medical staff. The thesis presents the architecture of LLMs and the core technologies that support them, such as deep learning and neural networks, while examining techniques for integrating these models into robotic systems. Specifically, it explores LLM applications in diagnosis and treatment, robotic surgery, mental health support, and the automation of healthcare support services. Furthermore, the study analyzes technological limitations, ethical concerns, and security challenges associated with the use of these technologies. Finally, the thesis examines the prospects of LLMs in robotics, highlighting potential improvements and new applications expected to shape the healthcare sector.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2025-02-17-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2025-
Θεματική ΚατηγορίαΥγειονομική περίθαλψηel
Θεματική ΚατηγορίαΤεχνητή Νοημοσύνηel
Θεματική ΚατηγορίαΑυτόνομα ρομποτικά συστήματαel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΑλεξάνδρα Ασκάρ, "Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόνομα ρομποτικά οχήματα", Διπλωματική Εργασία, Πολυτεχνείο Κρήτης: Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Χανιά, Ελλάς, 2025el
Βιβλιογραφική ΑναφοράAlexandra Askar, "Artificial intelligence applications in autonomous robotic vehicles", Diploma Work, Πολυτεχνείο Κρήτης: Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Chania, Greece, 2025en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά