Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/FF464C15-451A-4AFD-A22A-20F3495AB76F | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3322926 | - |
| Αναγνωριστικό | https://ieeexplore.ieee.org/document/10273984 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 14 pages | en |
| Τίτλος | Model-based simulation framework for Digital Twins in the process industry | en |
| Δημιουργός | Sarantinoudis Nikolaos | en |
| Δημιουργός | Σαραντινουδης Νικολαος | el |
| Δημιουργός | Tsinarakis Georgios | en |
| Δημιουργός | Τσιναρακης Γεωργιος | el |
| Δημιουργός | Dedousis Panagiotis | en |
| Δημιουργός | Arampatzis Georgios | en |
| Δημιουργός | Αραμπατζης Γεωργιος | el |
| Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
| Περιγραφή | This work was supported by the European Union’s Horizon 2020 Program through the Project Energy-aware Factory Analytics for Process Industries (FACTLOG) under Grant H2020-869951. | en |
| Περίληψη | A process modelling and simulation theoretical framework of general use for the study of continuous process industrial systems is introduced. The proposed process modelling methodology is based on Material Flow Networks and is implemented on a Process Simulation Modelling Tool developed for this purpose. The tool introduced can also serve the requirements arising for online use of the models as digital shadows of the physical systems, in the context of digital twinning the process industry. The implemented models in conjunction with tools from other scientific fields can be used for monitoring, root cause analysis, performance optimization, limitation and recovery of the behaviour of systems. An application example of the proposed methodology is provided and useful conclusions arise. Finally, extensions of the proposed method and potential challenges are discussed. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2025-03-24 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2023 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Analytics | en |
| Θεματική Κατηγορία | Continuous process systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Digital twins | en |
| Θεματική Κατηγορία | Industrial systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Industry 40 | en |
| Θεματική Κατηγορία | Internet of Things | en |
| Θεματική Κατηγορία | Material flow network | en |
| Θεματική Κατηγορία | Optimization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Process modelling | en |
| Θεματική Κατηγορία | Simulation | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | N. Sarantinoudis, G. Tsinarakis, P. Dedousis and G. Arampatzis, "Model-based simulation framework for Digital Twins in the process industry," IEEE Access, vol. 11, pp. 111701-111714, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3322926. | en |
Copyright © DIAS 2013
