Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Comparative investigation of three diagnostic methods applied to direct-drive permanent magnet machines suffering from demagnetization

Rasid Syidy Ab, Gyftakis Konstantinos, Mueller Markus

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/9CEF9485-39FE-466D-A61F-6F84B9E02704-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.3390/en16062767-
Αναγνωριστικόhttps://www.mdpi.com/1996-1073/16/6/2767-
Γλώσσαen-
Μέγεθος18 pagesen
ΤίτλοςComparative investigation of three diagnostic methods applied to direct-drive permanent magnet machines suffering from demagnetizationen
ΔημιουργόςRasid Syidy Aben
ΔημιουργόςGyftakis Konstantinosen
ΔημιουργόςΓυφτακης Κωνσταντινοςel
ΔημιουργόςMueller Markusen
ΕκδότηςMDPIen
ΠερίληψηDirect-drive permanent magnet machines are ideal candidates for remote renewable applications, due to their independence from gearboxes and minimization of maintenance needs. However, faults may still appear in the generator of such a machine and affect its operation and production. Not only can demagnetization cause a catastrophic breakdown if left unchecked, but it also directly impacts the output quality of generators. As such, demagnetization is a topic of great interest. This paper investigated the sensitivity of three diagnostic methods—current signature analysis (CSA), Park’s vector approach (PVA), and extended Park’s vector approach (EPVA)—for demagnetization fault detection on a coreless permanent magnet generator.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2025-05-26-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2023-
Θεματική ΚατηγορίαPermanent magnet generatorsen
Θεματική ΚατηγορίαFault diagnosisen
Θεματική ΚατηγορίαDemagnetizationen
Θεματική ΚατηγορίαRenewablesen
Βιβλιογραφική ΑναφοράS. A. Rasid, K. N. Gyftakis and M. Mueller, “Comparative investigation of three diagnostic methods applied to direct-drive permanent magnet machines suffering from demagnetization,” Energies, vol. 16, no. 6, Mar. 2023, doi: 10.3390/en16062767.en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά