Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την βελτίωση της διαχείρισης έργων

Kampouropoulou Kalliopi

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/49964B33-F1F4-4B7D-BB43-A7C4E2218AB9-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.103591-
Γλώσσαel-
Μέγεθος75 σελίδεςel
ΤίτλοςΑξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την βελτίωση της διαχείρισης έργωνel
ΤίτλοςUtilizing artificial intelligence for the improvement of project managementen
ΔημιουργόςKampouropoulou Kalliopien
ΔημιουργόςΚαμπουροπουλου Καλλιοπηel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Τσαφαρακης Στελιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Fafalios Pavlosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Φαφαλιος Παυλοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Siskos Eleftheriosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Σισκος Ελευθεριοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΗ τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θεωρείται ως το μέλλον της τεχνολογικής ανάπτυξης, προσελκύοντας δισεκατομμύρια σε επενδύσεις κάθε χρόνο παγκοσμίως. Αν και βρίσκεται ακόμα σε πρώιμο στάδιο, πολλά εργαλεία και εφαρμογές της υιοθετούνται όλο και περισσότερο στον τομέα της διαχείρισης έργου. Η παρούσα εργασία διερευνά τον ρόλο της ΤΝ στην διαχείριση έργων, με έμφαση στον τρόπο με τον οποίο υποστηρίζει την βελτίωση βασικών διαδικασιών. Ο πρωταρχικός στόχος είναι να επισημανθούν οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται πιο συχνά και ο αντίκτυπος τους στα περιβάλλοντα έργων. Για την επίτευξη αυτής της έρευνας πραγματοποιήθηκε μια συστημική βιβλιογραφική ανασκόπηση, αναλύοντας σχετικές δημοσιεύσεις της τελευταίας πενταετίας. Μετά από μια διαδικασία διαλογής, επιλέχθηκαν 52 μελέτες για περαιτέρω εξέταση με βάση την σαφήνεια και την προσβασιμότητα τους. Οι δημοσιεύσεις αυτές χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις θέσεις της επιστημονικής κοινότητας και την τρέχουσα κατάσταση του θέματος. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ήδη μέσω διαφόρων αλγορίθμων και συστημάτων, γεγονός που αναδεικνύει την δυνατότητα της τεχνολογίας να βελτιστοποιήσει πτυχές και συνεπώς, την έκβαση ενός έργου. Ωστόσο, η επιτυχής ενσωμάτωση της ΤΝ στη διαχείριση έργων απαιτεί κάτι περισσότερο από τεχνολογική πρόοδο. Πρέπει να εξεταστούν διάφορες επιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων των ηθικών, οργανωτικών και τεχνολογικών προκλήσεων. Ο ανθρώπινος παράγοντας θα πρέπει επίσης να λαμβάνεται υπόψη κατά την προσαρμογή στις εξελίξεις που επιφέρει η νέα εποχή. Τέλος, εντοπίζονται τα τρέχοντα ερευνητικά κενά στον τομέα και προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2025-06-30-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2025-
Θεματική ΚατηγορίαΒελτιστοποιήση έργουel
Θεματική ΚατηγορίαProject optimizationen
Θεματική ΚατηγορίαΜηχανική μάθησηel
Θεματική ΚατηγορίαMachine learningen
Θεματική ΚατηγορίαΠρογνωστική ανάλυσηel
Θεματική ΚατηγορίαPredictive analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαΧρονοπρογραμματισμός έργωνel
Θεματική ΚατηγορίαProject schedulingen
Θεματική ΚατηγορίαΤεχνητή νοημοσύνηel
Θεματική ΚατηγορίαArtificial intelligenceen
Θεματική ΚατηγορίαΔιαχείριση έργουel
Θεματική ΚατηγορίαProject managementen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΚαλλιόπη Καμπουροπούλου, "Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την βελτίωση της διαχείρισης έργων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025el
Βιβλιογραφική ΑναφοράKalliopi Kampouropoulou, "Utilizing artificial intelligence for the improvement of project management", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013