Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/1EEF57A4-3A8A-470F-8899-A90E70823DC2 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.103801 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 49 σελίδες | el |
| Title | Επίλυση του προβλήματος χρονοπρογραμματισμού φορτηγών για την αποβάθρα εμπορευματοκιβωτίων με χρήση του αλγορίθμου βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων | el |
| Title | Solving the container yard truck scheduling problem using the particle swarm optimization algorithm | en |
| Creator | Christopoulos Georgios | en |
| Creator | Χριστοπουλος Γεωργιος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Marinakis Ioannis | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Contributor [Committee Member] | Marinaki Magdalini | en |
| Contributor [Committee Member] | Μαρινακη Μαγδαληνη | el |
| Contributor [Committee Member] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Contributor [Committee Member] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Την σημερινή εποχή της παγκοσμιοποίησης η ανάπτυξη και βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας καθώς και των logistics είναι πιο αναγκαία όσο ποτέ, ιδιαίτερα στον τομέα της ναυτιλίας που ο ανταγωνισμός είναι πιο σκληρός και ανελέητος. Τα λιμάνια τα τελευταία χρόνια δουλεύουν στην πλήρης ,ή σχεδόν πλήρης, χωρητικότητα τους για να μπορέσουν να εξυπηρετήσουν το αυξημένο φόρτο εργασίας, οπότε είναι απαραίτητη η βελτιστοποίηση τον επιμέρους διαδικασιών τους για την απελευθέρωση πολυτίμου χρόνου και χώρου. Σε αυτή την εργασία θα μελετήσουμε το πρόβλημα της δρομολόγησης στις αποβάθρες των λιμανιών που αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα για τον προγραμματισμό και διαχείριση λιμανιών. Αυτό το πρόβλημα αφορά τη βελτιστοποίηση της δρομολόγησης των φορτηγών που μεταφέρουν κοντέινερ στις αποβάθρες των λιμανιών μεταξύ των αποθηκευτικών χώρων και πλοίων. Ο στόχος του προβλήματος είναι η μείωση του χρόνου αναμονής, της απόστασης που πρέπει να διανύσουν τα φορτηγά καθώς και του λειτουργικού κόστους. Για την λύση του προβλήματος θα χρησιμοποιηθεί ο αλγόριθμος βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων (Particle Swarm Optimization - PSO) ο οποίος είναι εμπνευσμένος από τη συλλογική συμπεριφορά σμήνος πουλιών και κοπαδιών ψαριών. Τα σωματίδια αναζητούν την καλύτερη λύση επηρεαζόμενα και από την προσωπική τους καλύτερη θέση αλλά και από τη συλλογική καλύτερη θεση. Με την χρήση του PSO θα βρεθεί η βέλτιστη δρομολόγηση των φορτηγών μειώνοντας τον χρόνο αναμονής καθώς και την απόσταση που θα πρέπει να διανύσουν τα φορτηγά επιτυγχάνοντας την αύξηση της αποδοτικότητας των λιμανιών. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2025-07-10 | - |
| Date of Publication | 2025 | - |
| Subject | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων | el |
| Subject | Particle swarm optimization - PSO | en |
| Bibliographic Citation | Γεώργιος Χριστόπουλος, "Επίλυση του προβλήματος χρονοπρογραμματισμού φορτηγών για την αποβάθρα εμπορευματοκιβωτίων με χρήση του αλγορίθμου βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
| Bibliographic Citation | Georgios Christopoulos, "Solving the container yard truck scheduling problem using the particle swarm optimization algorithm", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |
Copyright © DIAS 2013
