Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Σχεδιασμός τροχιάς μη επανδρωμένων αεροσκαφών για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας

Papaioannou Evangelia Anna

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/4CFD9BC4-2481-4866-85B4-4875B4D013CB-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.103859-
Languageel-
Extent114 σελίδεςel
TitleΣχεδιασμός τροχιάς μη επανδρωμένων αεροσκαφών για εφαρμογές γεωργίας ακριβείαςel
CreatorPapaioannou Evangelia Annaen
CreatorΠαπαϊωαννου Ευαγγελια Ανναel
Contributor [Thesis Supervisor]Doitsidis Eleftheriosen
Contributor [Thesis Supervisor]Δοιτσιδης Ελευθεριοςel
Contributor [Committee Member]Tsourveloudis Nikosen
Contributor [Committee Member]Τσουρβελουδης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Karanasiou Eirinien
Contributor [Committee Member]Καρανασιου Ειρηνηel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherHellenic Army Academyen
PublisherΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΗ Γεωργία Ακριβείας (ΓΑΚΡ) αποτελεί μία σύγχρονη σχετικά προσέγγιση στον ψεκασμό φυτοφαρμάκων, διαδραματίζοντας κρίσιμο ρόλο στη διασφάλιση της υγείας των καλλιεργειών και κατ’ επέκταση στις αποδόσεις τους. Σήμερα τα Μη Επανδρωμένα Αεροσκάφη (ΜηΕΑ) χρησιμοποιούνται εκτενώς για τον σκοπό αυτό, οδηγώντας σε συνετή χρήση φυτοφαρμάκων, εξισορροπώντας ταυτόχρονα το κόστος καθώς και τη διατήρηση του περιβάλλοντος. Με βάση τα παραπάνω προέκυψε η ανάγκη για την δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος υπολογισμού της βέλτιστης τροχιάς ΜηΕΑ με χρήση στη ΓΑΚΡ χρησιμοποιώντας εργαλεία από τη θεωρία γράφων. Για το σκοπό αυτό, αφού αρχικά έγινε εκτενής ανάλυση σε θεωρητικό επίπεδο των εργαλείων που χρησιμοποιήθηκαν (Δείκτης Κανονικοποιημένης Διαφοράς Βλάστησης-ΔΚΔΒ, Γράφος Ορατότητας-ΓΟ, Αλγόριθμος Ντάικστρα, Αλγόριθμος Floyd-Warshall, Γενετικός Αλγόριθμος-ΓΑ) καθώς και του τρόπου με τον οποίο συνδέονται μεταξύ τους, στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η δημιουργία κωδίκων με τον συνδυασμό των παραπάνω εργαλείων. Ειδικότερα, δημιουργήθηκαν 3 σενάρια με σκοπό την εύρεση της βέλτιστης διαδρομής για 3 διαφορετικά αγροτεμάχια (σιτάρι, βαμβάκι, κτηνοτροφικό κουκί) όπου το κάθε σενάριο αξιολογούνταν σύμφωνα με την Ευκλείδεια Απόσταση, τον ΔΚΔΒ ή συνδυασμό των 2 αυτών μετρικών. Από τα παραπάνω προέκυψε το συμπέρασμα ότι ο συνδυασμός και των 2 μετρικών για την εύρεση της βέλτιστης διαδρομής δίνει καλύτερα αποτελέσματα συγκριτικά με αυτά από κάθε μετρική ξεχωριστά. Ωστόσο, παρά τα θετικά αποτελέσματα, αξίζει περισσότερης διερεύνησης καθώς δεν υπάρχει βιβλιογραφία που να αποδεικνύει άμεσα την αποτελεσματικότητα αυτών των 2 μετρικών.el
Content SummaryPrecision Agriculture (PA) is a relatively modern approach to pesticide spraying, playing a crucial role in ensuring the health of crops and by extension their yields. Today, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are used extensively for this purpose, leading to prudent use of pesticides, while balancing costs and environmental conservation. Based on the above, the need arose to create an integrated optimal trajectory system for use in PA with tools from graph theory. For this purpose, after initially conducting an extensive theoretical analysis of the tools used (Normalized Difference Vegetation Index-NDVI, Visibility graph-VG, Dijkstra Algorithm, Floyd-Warshall Algorithm, Genetic Algorithm-GA) as well as the way in which they are connected to each other, codes were then created with the combination of the above tools. Specifically, 3 scenarios were created to find the optimal route for 3 different agricultural plots (wheat, cotton, faba bean) where each scenario was evaluated according to the Euclidean Distance, the NDVI or a combination of these 2 metrics. From the above, the conclusion emerged that the combination of both metrics for finding the optimal route gives better results compared to those from each metric separately. However, despite the positive results, it deserves more investigation as there is no literature that directly proves the effectiveness of these 2 metrics.en
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2025-07-17-
Date of Publication2025-
SubjectΓΑΚΡel
SubjectΜηΕΑel
SubjectΒέλτιστη τροχιάel
SubjectΔΚΔΒen
SubjectΓΟel
SubjectΝτάικστραel
SubjectFloyd-Warshallen
SubjectΓΑel
Bibliographic CitationΕυαγγελία Άννα Παπαϊωάννου, "Σχεδιασμός τροχιάς μη επανδρωμένων αεροσκαφών για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2025el

Available Files

Services

Statistics