Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης φασματικών δεδομένων για την αύξηση των διαστάσεων δεδομένων φασματικής απεικόνισης

Vassalos Konstantinos

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/F9C076E7-B2AD-45A0-84AC-3C694C4DDB95
Έτος 2025
Τύπος Διπλωματική Εργασία
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά Κωνσταντίνος Βασσάλος, "Ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης φασματικών δεδομένων για την αύξηση των διαστάσεων δεδομένων φασματικής απεικόνισης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.104111
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

Η Υπερφασματική απεικόνιση είναι μια τεχνολογία που παρέχει λεπτομερείς χωρικές και φασματικές πληροφορίες για ένα αντικείμενο, συνδυάζοντας τη φασματοσκοπία με τη δυνατότητα απεικόνισης. Καταγράφει λεπτομερείς φασματικές πληροφορίες σε ολόκληρο το ηλεκτρομαγνητικό φάσμα, αποκτώντας το φάσμα για κάθε pixel μιας εικόνας και επιτρέποντας τον ακριβή εντοπισμό και ανάλυση των υλικών. Ωστόσο, η υψηλή διαστατικότητα των υπερφασματικών δεδομένων συχνά παρουσιάζει σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την απόκτηση, αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων, ιδιαίτερα όταν επιδιώκεται η επίτευξη υψηλής χωρικής και φασματικής ανάλυσης ταυτόχρονα. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη προηγμένων μεθόδων εκτίμησης υπερφασματικών δεδομένων για την ενίσχυση της φασματικής ανάλυσης, την ανακατασκευή ελλιπών πληροφοριών και την επέκταση της αποτελεσματικής διαστατικότητας των υπερφασματικών συνόλων δεδομένων. Για να επιτευχθεί αυτό, προτείνονται και αξιολογούνται υπολογιστικές τεχνικές που αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία σήματος και τη μαθηματική μοντελοποίηση για τη βελτίωση της εκτίμησης υπερφασματικών δεδομένων. Αυτές οι μέθοδοι στοχεύουν στην ανακατασκευή ελλιπών φασματικών υπογραφών, στην ενίσχυση της χωρικής και φασματικής ανάλυσης και στον μετριασμό των περιορισμών κατά την απόκτηση δεδομένων. Οι προτεινόμενες προσεγγίσεις δοκιμάζονται τόσο σε συνθετικά όσο και σε πραγματικά υπερφασματικά δεδομένα, αξιολογώντας την αποτελεσματικότητά τους ως προς την ακρίβεια, την ανθεκτικότητα και την υπολογιστική αποδοτικότητα.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά