Ιδρυματικό Αποθετήριο
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/73F135EF-453F-4DC5-814E-825361E7EA90 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.104654 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 39 σελίδες | el |
| Τίτλος | Πρόβλεψη προϊόντος μηχανής ευθυγράμμισης σωλήνας χαλκού με χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου | el |
| Τίτλος | Prediction of product of copper tube straightening machine using an artificial neural network | en |
| Δημιουργός | Kalatzis Ioannis | en |
| Δημιουργός | Καλατζης Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Stavroulakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Kazasidis Emmanouil-Marios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Καζασιδης Εμμανουηλ-Μαριος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Alevras Panagiotis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Αλευρας Παναγιωτης | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική εργασία | el |
| Περίληψη | Η διπλωματική εργασία αφορά την χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε μηχανή που κατασκευάστηκε για να ευθυγραμμίζει σωλήνα χαλκού Φ12mm που βρίσκεται ως πρώτη ύλη σε μορφή coil για να μπορεί να προβλεφθεί η τελική μορφή των τεμαχίων βάση των ρυθμίσεων της μηχανής. Αυτό επιτεύχθηκε με την χρήση δεδομένων που προέκυψαν μέσω πειραματική διαδικασίας. Απώτερος σκοπός είναι να εκτιμηθεί αν το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο κάνει καλή προσέγγιση ώστε να υπάρχει η δυνατότητα εφαρμοσμένης χρήσης του. | el |
| Περίληψη | The thesis concerns the use of an artificial neural network in a machine designed to straighten copper tubes with a diameter of 12mm, which are initially supplied as raw material in coil form. The goal is to predict the final shape of the pieces based on the machine’s settings. This was achieved using data obtained through an experimental process. The ultimate objective is to assess whether the artificial neural network provides an accurate approximation, enabling the potential for practical application. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2025-09-22 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2025 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ιωάννης Καλατζής, "Πρόβλεψη προϊόντος μηχανής ευθυγράμμισης σωλήνας χαλκού με χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου.", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ioannis Kalatzis, "Prediction of product of copper tube straightening machine using an artificial neural network", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |
Copyright © DIAS 2013
