Institutional Repository
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/73F135EF-453F-4DC5-814E-825361E7EA90 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.104654 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 39 σελίδες | el |
| Title | Πρόβλεψη προϊόντος μηχανής ευθυγράμμισης σωλήνας χαλκού με χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου | el |
| Title | Prediction of product of copper tube straightening machine using an artificial neural network | en |
| Creator | Kalatzis Ioannis | en |
| Creator | Καλατζης Ιωαννης | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Stavroulakis Georgios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Kazasidis Emmanouil-Marios | en |
| Contributor [Committee Member] | Καζασιδης Εμμανουηλ-Μαριος | el |
| Contributor [Committee Member] | Alevras Panagiotis | en |
| Contributor [Committee Member] | Αλευρας Παναγιωτης | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Description | Διπλωματική εργασία | el |
| Content Summary | Η διπλωματική εργασία αφορά την χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε μηχανή που κατασκευάστηκε για να ευθυγραμμίζει σωλήνα χαλκού Φ12mm που βρίσκεται ως πρώτη ύλη σε μορφή coil για να μπορεί να προβλεφθεί η τελική μορφή των τεμαχίων βάση των ρυθμίσεων της μηχανής. Αυτό επιτεύχθηκε με την χρήση δεδομένων που προέκυψαν μέσω πειραματική διαδικασίας. Απώτερος σκοπός είναι να εκτιμηθεί αν το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο κάνει καλή προσέγγιση ώστε να υπάρχει η δυνατότητα εφαρμοσμένης χρήσης του. | el |
| Content Summary | The thesis concerns the use of an artificial neural network in a machine designed to straighten copper tubes with a diameter of 12mm, which are initially supplied as raw material in coil form. The goal is to predict the final shape of the pieces based on the machine’s settings. This was achieved using data obtained through an experimental process. The ultimate objective is to assess whether the artificial neural network provides an accurate approximation, enabling the potential for practical application. | en |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2025-09-22 | - |
| Date of Publication | 2025 | - |
| Subject | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| Bibliographic Citation | Ιωάννης Καλατζής, "Πρόβλεψη προϊόντος μηχανής ευθυγράμμισης σωλήνας χαλκού με χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου.", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
| Bibliographic Citation | Ioannis Kalatzis, "Prediction of product of copper tube straightening machine using an artificial neural network", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |
Copyright © DIAS 2013
