Institutional Repository
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Μη Επανδρωμένο Αεροσκάφος (Μ.Ε.Α.) με Δυνατότητα Αναγνώρισης Στόχων για Χρήση από τις Ένοπλες Δυνάμεις

Messinis-Filippas Marios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/96EAB48E-73E4-476E-B2A8-047D1BE2A72F-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.104696-
Languageel-
Extent80 σελίδεςel
TitleΜη Επανδρωμένο Αεροσκάφος (Μ.Ε.Α.) με Δυνατότητα Αναγνώρισης Στόχων για Χρήση από τις Ένοπλες Δυνάμεις el
CreatorMessinis-Filippas Mariosen
CreatorΜεσσηνης-Φιλιππας Μαριοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Karanasiou Eirinien
Contributor [Thesis Supervisor]Καρανασιου Ειρηνηel
Contributor [Committee Member]Gargalakos Michailen
Contributor [Committee Member]Γαργαλακος Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Doitsidis Eleftheriosen
Contributor [Committee Member]Δοιτσιδης Ελευθεριοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherHellenic Army Academyen
PublisherΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΜεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος.el
Content SummaryΗ παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με τη σχεδίαση ενός Μη Επανδρωμένου Αεροσκάφους (Μ.Ε.Α.) για την υποστήριξη επίγειων στρατιωτικών δυνάμεων. Ο στόχος είναι η έγκαιρη αναγνώριση θερμικών αποτυπωμάτων τεθωρακισμένων αρμάτων μάχης μέσω αλγορίθμου μηχανικής μάθησης και η προειδοποίηση των στρατιωτικών μονάδων. Η εργασία χωρίζεται σε δύο βασικά μέρη. Το πρώτο αφορά τις ασύρματες επικοινωνίες και περιλαμβάνει ανάλυση των δικτύων επικοινωνίας Μ.Ε.Α. και των VHF ασυρμάτων σταθμών, με έμφαση στη χρήση αναπηδούμενων συχνοτήτων. Το δεύτερο μέρος επικεντρώνεται στην αναγνώριση θερμικών αποτυπωμάτων, αναλύοντας τις αρχές της υπολογιστικής όρασης, την εκπαίδευση του αλγορίθμου YOLOv10 και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Η εργασία ολοκληρώνεται με τη σύνοψη των συμπερασμάτων και προτάσεις για μελλοντική έρευνα. el
Content SummaryThis master thesis focuses on designing an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to support ground military forces. The objective is the early detection of thermal signatures of armored battle tanks using a machine learning algorithm and the timely notification of military units. The study is divided into two main parts. The first part addresses wireless communications, analyzing UAV communication networks and VHF radio stations, with an emphasis on frequency hopping techniques. The second part focuses on thermal signature recognition, covering computer vision principles, the training of the YOLOv10 algorithm, and the evaluation of results. The thesis concludes with a summary of findings and suggestions for future research.en
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2025-09-26-
Date of Publication2025-
SubjectArtificial Intelligenceel
SubjectΤεχνητή νοημοσύνηel
SubjectΣτρατιωτικές εφαρμογέςel
SubjectMilitary applicationsen
SubjectΑσύρματες επικοινωνίεςel
SubjectWireless communicationsen
SubjectΘερμικά αποτυπώματαel
SubjectThermal signaturesen
SubjectΥπολογιστική όρασηel
SubjectComputer visionen
SubjectΜη Επανδρωμένο Αεροσκάφοςel
SubjectUnmanned Aerial Vehicleen
SubjectVHFen
SubjectYOLOv10en
Bibliographic CitationΜάριος Μεσσήνης - Φίλιππας, "Μη Επανδρωμένο Αεροσκάφος (Μ.Ε.Α.) με Δυνατότητα Αναγνώρισης Στόχων για Χρήση από τις Ένοπλες Δυνάμεις", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2025el
Bibliographic CitationMarios Messinis - Filippas, "Unmanned Aerial Vehicle (UAV) with Target Recognition Capabilities for Use by the Armed Forces", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Hellenic Army Academy, Chania, Greece, 2025en

Available Files

Services

Statistics