Η παρακάτω εργασία παρουσιάζει και αναλύει την εκτίμηση της επικινδυνότητας της πλημμύρας στην ευρύτερη περιοχή του Νότιου Τομέα Αττικής. Τα πλημμυρικά φαινόμενα αποτελούν μια από τις πιο συχνές, δαπανηρές και θανατηφόρες φυσικές καταστροφές παγκοσμίως. Η ανάλυση και κατανόηση λοιπόν του φαινομένου αυτού και των κινδύνων που εγκυμονεί σε ανθρώπινο και οικονομικό επίπεδο, είναι απαραίτητη για την λήψη μέτρων προφύλαξης και την μείωση των συνεπειών μέσω κατασκευής αντιπλημμυρικών έργων.Το μοντέλο που αναπτύχθηκε για την χωρική εκτίμηση του κινδύνου, υλοποιήθηκε στο λογισμικό περιβάλλον του προγράμματος ArcGIS. Η χωρική εκτίμηση έγινε με μέθοδο πολυκριτιριακής ανάλυσης μέσω του ArcMap, συνδυάζοντας έξι (6) επιμέρους παράγοντες Υψόμετρο, Κλίση, Συγκέντρωση Ροής, Γεωλογία, Χρήσεις Γης, Ένταση Βροχόπτωσης οι οποίοι έχουν άμεση σχέση με το φαινόμενο της πλημμύρας. Κατόπιν, επεξεργάστηκαν τα δεδομένα και κατασκευάστηκαν οι αντίστοιχοι θεματικοί χάρτες των παραγόντων, οι οποίοι κατηγοριοποιήθηκαν σε πέντε (5) επίπεδα Πολύ Χαμηλή, Χαμηλή, Μέτρια, Υψηλή, Πολύ Υψηλή με βάση την μέθοδο Natural Breaks (Jenks) για να εκφραστεί η επικινδυνότητα χωρικά. Τελικά, συνδυάζοντας την επίδραση ποσοστιαία του κάθε παράγοντα και αθροίζοντας τους κατασκευάστηκε ο τελικός χάρτης της Πλημμυρικής Επικινδυνότητας του Νότιου Τομέα Αττικής. Τα αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν πως ο Νότιος Τομέας Αττικής αποτελεί ως επι το πλείστον περιοχή δυνητικά υψηλού κινδύνου, γεγονός που επιβεβαιώνεται από αναλύσεις και ιστορικά δεδομένα παλαιότερων συμβάντων, με κυρίως οικονομικές ζημιές σε ακίνητες περιουσίες και σε ορισμένες περιπτώσεις απώλειες ανθρώπινης ζωής.Στην συνέχεια δημιουργήθηκε μελλοντικό σενάριο εκτίμησης του κινδύνου με βάση το φαινόμενο των στιγμιαίων πλημμυρών που αποτελούν τις ποιο καταστροφικές και επικίνδυνες κατηγορίες πλημμύρων. Συγκεκριμένα, δημιουργήθηκαν τρία σενάρια στα οποία υπολογίστηκε η αύξηση της έντασης βροχόπτωσης σε τρία επίπεδα 10%, 30%, 50% και οι αντίστοιχοι χάρτες επικινδυνότητας για κάθε ένα από αυτά. Τα αποτελέσματα δείχνουν αύξηση της επικινδυνότητας στον αστικό ιστό της περιοχής.